Big Pharma gebruikt kunstmatige intelligentie om nieuwe geneesmiddelenontdekkingen te versnellen

De toonaangevende farmaceutische bedrijven ter wereld wenden zich tot kunstmatige intelligentie om de wisselvallige activiteiten van het vinden van nieuwe medicijnen te verbeteren, waarbij GlaxoSmithKline zondag een nieuwe deal van $ 43 miljoen in het veld onthulde.

Andere farmaceutische giganten, waaronder Merck & Co, Johnson & Johnson en Sanofi, onderzoeken ook het potentieel van kunstmatige intelligentie (AI) om het ontdekkingsproces voor geneesmiddelen te stroomlijnen.

Het doel is om moderne supercomputers en machine learning-systemen te gebruiken om te voorspellen hoe moleculen zich zullen gedragen en hoe waarschijnlijk het is dat ze een bruikbaar medicijn maken, waardoor tijd en geld wordt bespaard op onnodige tests.

AI-systemen spelen al een centrale rol in andere hightechgebieden, zoals de ontwikkeling van auto's zonder bestuurder en software voor gezichtsherkenning.

"Veel grote farmabedrijven beginnen het potentieel van deze aanpak te beseffen en hoe deze de efficiëntie kan helpen verbeteren", zegt Andrew Hopkins, CEO van het particuliere Exscientia, die de nieuwe samenwerking met GSK aankondigde.

Hopkins, die vroeger bij Pfizer werkte, zei dat het AI-systeem van Exscientia in ongeveer een kwart van de tijd kandidaat-geneesmiddelen zou kunnen opleveren en tegen een kwart van de kosten van traditionele benaderingen.

Het in Schotland gevestigde bedrijf, dat in mei ook een deal met Sanofi sloot, is een van een groeiend aantal start-ups aan beide zijden van de Atlantische Oceaan die AI toepassen op geneesmiddelenonderzoek. Andere omvatten Amerikaanse firma's Berg, Numerate, twoXAR en Atomwise, evenals de Britse BenevolentAI.

"In de ogen van de farmacie zijn deze bedrijven in wezen digitale biotechbedrijven waarmee ze partnerschappen kunnen aangaan en die helpen de pijplijn te voeden", zegt Nooman Haque, hoofd van de levenswetenschappen bij Silicon Valley Bank in Londen.

"Als deze technologie zichzelf echt bewijst, kan het zijn dat u M&A met de farmaceutische sector en een nauwere integratie van deze AI-motoren in de farmaceutische R&D ziet."

NOG STEEDS BEWEZEN

Het is niet de eerste keer dat medicijnfabrikanten zich tot hightechoplossingen wenden om de R & D-productiviteit te verhogen.

De introductie van 'high throughput screening', waarbij robots werden gebruikt om snel miljoenen verbindingen te testen, genereerde begin jaren 2000 bergen aan leads, maar loste met name de inefficiënties in het onderzoeksproces niet op.

Als het op AI aankomt, betreedt grote pharma voorzichtig, in de wetenschap dat de technologie nog moet aantonen dat het met succes een nieuw molecuul van computerscherm naar laboratorium naar kliniek en uiteindelijk op de markt kan brengen.

"Het moet nog worden bewezen, maar we denken absoluut dat we het experiment moeten doen", zegt John Baldoni, hoofd platformtechnologie en wetenschap van GSK.

Baldoni verhoogt ook de interne AI-investeringen bij de medicijnfabrikant door een aantal onverwachte medewerkers aan te nemen met de juiste computer- en gegevensverwerkingservaring, waaronder astrofysici.

Zijn doel is om de tijd die nodig is om een ​​doelwit voor ziekte-interventie te identificeren, te verminderen tot het vinden van een molecuul dat hiertegen werkt vanaf een gemiddelde 5.5 jaar vandaag tot slechts één jaar in de toekomst.

'Dat is een stuk. Maar naarmate we meer hebben geleerd over wat moderne supercomputers kunnen doen, hebben we meer zelfvertrouwen gekregen ”, zei Baldoni tegen Reuters. "We hebben de plicht om de kosten van medicijnen te verlagen en de tijd die nodig is om medicijnen bij patiënten te krijgen, te verkorten."

Eerder dit jaar ging GSK ook een samenwerking aan met het Amerikaanse ministerie van Energie en het National Cancer Institute om de preklinische ontwikkeling van geneesmiddelen te versnellen door het gebruik van geavanceerde computationele technologieën.

Lees hier het hele verhaal ...