Hoe benodigdheden en veldhulpverleners op het juiste moment op de juiste plaats te krijgen, is een probleem met het optimaliseren van hulpbronnen. Een bedrijf gebruikt IoT, machine learning en slimme stadstechnologie om dit op te lossen.
Er is meer aan de hand Covid-19 steun dan weten hoeveel mensen ziek zijn; je moet ze naar ziekenhuizen brengen. Die ziekenhuizen hebben ventilatoren, beschermende uitrusting en tests nodig om op tijd te verschijnen. Dat betekent dat ze vooraf moeten worden besteld op basis van voorspelling.
Dit klinkt als een klus voor datavisualisatie en slimme stadstechnologie.
Slimme stadstechnologie
Terwijl het Internet of Things (IoT) je thermostaat en deurbel leerde om slimmer te zijn, leerde een heel andere kant van het gezin de steden om zelfbewuster te worden. Het eenvoudigste voorbeeld van de slimme stad is het bescheiden afvalverwijderingsteam. Dat wil zeggen, de mensen die elke week uw afval ophalen. Vuilnisbakken met internet, in combinatie met stoplichten en vrachtwagens, kunnen reisroutes optimaliseren. Dit verlaagt de verkeerscongestie, vermindert de uitstoot en de personeelskosten per uur. Inwoners zien lagere vuilnis (of belasting) rekeningen. Iedereen wint. Hetzelfde soort technologie kan die stoplichten timen, de brandweer en politie aansturen, parkeerplaatsen plannen of het watergebruik optimaliseren. Dat wil zeggen, de tools geven inzicht in hoe middelen worden ingezet om schaarse middelen efficiënter in te zetten.
Het blijkt dat dezelfde technologie die een stad slim kan maken, kan worden gebruikt om op de roman te reageren coronavirus. Een bedrijf dat zich op dat gebied specialiseert, Quantela, doet een stap om dat te doen. Ik sprak met de CEO, Amr Salem, uit Dubai, tijdens zijn zesde week dat hij zelf werd afgesloten van het virus.
Na 20 jaar bij Cisco, waar hij de IoT- en smart cities-business unit (en later de publieke sector) beheerde, trad Salem toe tot Quantela. Hij legde uit dat het bedrijf 95 live-implementaties heeft, waaronder installaties in Albuquerque, NM, Erie, PA en Las Vegas, NV. Zeker, Las Vegas heeft volop behoefte om het licht-, elektriciteits- en watergebruik te optimaliseren - tenminste tot voor kort.
Het team van Salem merkte dat de problemen die slimme stadssoftware oplost, van schaarse middelen, ook van toepassing zijn op COVID-19. 'We hebben geconstateerd dat veel autoriteiten gegevens van ziekenhuizen bekijken', zei hij. “Ze willen weten hoeveel ziekenhuisbedden er zijn, hoeveel verpleegsters, hoeveel ventilatoren, de persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM), testapparatuur. Ze moeten weten hoeveel ICU-bedden en hoeveel gevallen er in het gebied rond het ziekenhuis zijn gemeld. In dit geval heb je twee verschillende behoeften, het besmettingspercentage en ook de kritieke activa. ”
Salem zei dat de leiders "ervoor willen zorgen dat de kritieke middelen beschikbaar zijn waar en wanneer ze de meeste patiënten hebben, maar ook dat de patiënt naar het ziekenhuis wordt gestuurd met de middelen die ze nodig hebben."
Goed nieuws, althans voorlopig.
Sidewalk Lab loopt weg van het voorstel van Quayside (Toronto, Ontario, Canada) en noemt 'ongekende economische onzekerheid'
https://www.cp24.com/news/sidewalk-labs-walks-away-from-quayside-proposal-citing-unprecedented-economic-uncertainty-1.4928962