Pre-misdaadcomputers kunnen kinderen binnenkort markeren als 'waarschijnlijke criminelen'

Is het mogelijk om te voorspellen of iemand in de toekomst een misdrijf zal plegen?

Het klinkt als een idee uit het 2002 sciencefictionfilm Minority Report.

Maar dat is wat statistisch onderzoeker Richard Berk, van de Universiteit van Pennsylvania, hoopt te ontdekken van het werk dat hij dit jaar in Noorwegen heeft uitgevoerd.

De Noorse overheid verzamelt enorme hoeveelheden gegevens over haar burgers en koppelt deze aan een enkel identificatiebestand.

Berk hoopt de gegevens uit de bestanden van kinderen en hun ouders te kraken om te zien of hij uit de omstandigheden van hun geboorte kan voorspellen of een kind vóór zijn 18e verjaardag een misdrijf zal plegen.

Het probleem hier is dat pasgeboren baby's nog niets hebben gedaan.

De mogelijke uitkomst van het experiment van Berk zou zijn om sommige kinderen voor te classificeren als 'waarschijnlijke criminelen' op basis van niets anders dan de omstandigheden van hun geboorte.

Dit zou de eerste stap kunnen zijn om het Minority Report te realiseren, waar mensen kunnen worden veroordeeld voor misdaden die ze niet eens hebben gepleegd.

Berks werk is gebaseerd op machine learning. Dit houdt in dat datawetenschappers algoritmen ontwerpen die computers leren patronen in grote datasets te identificeren.

Zodra de computer patronen kan identificeren, kan hij zijn bevindingen toepassen om uitkomsten te voorspellen, zelfs van gegevenssets die hij nog nooit eerder heeft gezien.

De Amerikaanse retailgigant Target verzamelde bijvoorbeeld gegevens over de winkelgewoonten van zijn klanten en gebruikte machine learning om te voorspellen wat klanten waarschijnlijk zouden kopen en wanneer.

Lees hier het hele verhaal ...