DARPA staat voor Defence Advanced Research Projects Agency die wordt gerund door technocraten die bouwen omdat ze kunnen, niet omdat er een gezond motief voor is. DARPA is een harde kern met een missie om geavanceerde oorlogswapens te ontwikkelen om mensen te doden. Periode. Ironisch genoeg werd DARPA oorspronkelijk gecreëerd door president Dwight D. Eisenhower in 1958. ⁃ TN Editor
De Defense Advanced Research Projects Agency's (DARPA) laatste creatie vanhet Snelle lichtgewicht autonomie (FLA) programma, een nieuwe klasse van algoritmen voor snelle drone-navigatie in rommelige omgevingen, herinnert ons aan de 2013 Amerikaanse post-apocalyptische science fiction-film, Oblivion.
Hier is een korte clip van Jack Harper (Tom Cruise) in de film, vechtend tegen moordende drones die kunstmatige intelligentie gebruiken om te navigeren en te jagen op 'buitenaardse aaseters', en vlak voor deze scène werd aan Harper onthuld dat buitenaardse aaseters eigenlijk mensen waren.
Hoewel het FLA-programma van DARPA nog steeds een gericht energiewapen moet monteren met voldoende kilowatt om een mens in gruis te schieten, lijkt het erop dat het bureau dat verantwoordelijk is voor opkomende technologieën voor gebruik door het leger, fase twee vluchttests is begonnen - demonstratie van geavanceerde algoritmen in drones zou kunnen voert zelfstandig taken uit die gevaarlijk zijn voor de mens - zoals verkenningsactiviteiten vóór de missie op het moderne slagveld in een vijandige stedelijke omgeving.
Dus ja, dit bevestigt dat DARPA mensenjachtende drones ontwikkelt, maar het is meer op verkenningsbasis, in plaats van drones die mensen doden in Oblivion.
Volgens de DARPA persbericht, Fase 1-vluchttests werden voltooid in 2017, omdat ingenieurs hun software konden verfijnen en sensoren op de drones konden verbeteren om de efficiëntie te verhogen. Experimenten werden uitgevoerd in een gecontroleerde omgeving in de Guardian Centers trainingsfaciliteit in Perry, Georgia, en luchttesten toonden aan dat de quadcopters autonoom konden navigeren in stedelijke omgevingen en binnenshuis. Enkele van de autonome vluchtscenario's omvatten:
Vliegen met verhoogde snelheden tussen gebouwen met meerdere verdiepingen en door nauwe steegjes, terwijl interessante objecten worden geïdentificeerd;
Vliegend door een smal raam een gebouw in en naar beneden een gang die kamers doorzoekt en het creëren van een 3-D-kaart van het interieur; en
Een trap identificeren en naar beneden vliegen en het gebouw via een open deur verlaten.
“De uitstekende universitaire en industriële onderzoeksteams die werken aan FLA aangescherpte algoritmen die in de niet al te verre toekomst lichtgewicht, commercieel verkrijgbare lucht- of grond onbemande voertuigen kunnen transformeren in capabele operationele systemen die geen menselijke input vereisen, zodra je een algemene koers, reisafstand en specifieke items om te zoeken ”, aldus JC Ledé, programmamanager van DARPA.
“Onbemande systemen uitgerust met FLA-algoritmen hebben geen piloot op afstand nodig, geen GPS-begeleiding, geen communicatieverbinding en geen voorgeprogrammeerde kaart van het gebied - de ingebouwde software, lichtgewicht processor en goedkope sensoren doen al het werk zelfstandig in real- tijd."
“FLA's algoritmen kunnen leiden tot effectieve mens-machineteams op het slagveld, waar een klein lucht- of grondvoertuig kan dienen als een verkenner die autonoom onbekende omgevingen zoekt en nuttige verkenningsinformatie teruggeeft aan een menselijk teamlid. Zonder communicatieverbindingen met het lanceervoertuig nodig te hebben, is de kans dat een tegenstander troepen aanwezigheid detecteert op basis van radio-uitzendingen verminderd, wat extra beveiliging en veiligheid toevoegt, " Zei Ledé.
Hij wees erop dat de technologie nuttig zou kunnen zijn in een zoek-en-reddingsscenario, waar FLA-uitgeruste drones in radiostilte achter vijandelijke linies konden scannen naar een neergestorte piloot, bemanningsleden en zelfs verloren soldaten.
Tijdens fase twee stroomlijnde een team van ingenieurs van het Massachusetts Institute of Technology en Draper Laboratory het aantal sensoren aan boord om de drone te verlichten voor hogere snelheid.
"Dit is het lichtgewicht autonomieprogramma, dus we proberen de nuttige lading van de sensor zo licht mogelijk te maken," zei Nick Roy, co-leider van het MIT / Draper-team. “In Phase 1 hadden we verschillende sensoren op het platform om ons over de omgeving te vertellen. In Phase 2 zijn we echt verdubbeld om zoveel mogelijk te doen met een enkele camera. ”
DARPA vroeg het team van ingenieurs om software op te nemen die een geografisch nauwkeurige kaart van de omgeving bouwt terwijl de drone vliegt. Met behulp van geavanceerde software herkende de drone wegen, gebouwen, auto's en andere objecten en identificeerde ze als zodanig op de kaart, wat ook klikbare afbeeldingen opleverde. Na de missie keerde de drone terug naar de thuisbasis en liet de menselijke teamleden de media-inhoud downloaden.
"Omdat het voertuig zijn sensoren gebruikt om snel obstakels in onbekende omgevingen te verkennen en te navigeren, maakt het voortdurend een kaart terwijl het de plaats verkent en onthoudt, zodat het zelf naar het startpunt kan terugkeren," zei Jon How, de andere mede-leider van het MIT / Draper-team.
DARPA vroeg een afzonderlijk team van ingenieurs van de Universiteit van Pennsylvania om de grootte en het gewicht van de drone te verminderen voor een autonome vlucht binnenshuis. UPenn's quadcopter ”vertrok naar buiten, identificeerde en vloog door een tweede verdieping raamopening met slechts enkele centimeters vrije ruimte, vloog een gang door op zoek naar open ruimtes om te zoeken, vond een trappenhuis en daalde af naar de begane grond voordat hij terug naar buiten ging door via een open deur, 'zei het persbericht.
wpDiscuz