Gedeeltelijk gesteund door overheidsfinanciering, blies de professor de critici van zijn onderzoek weg met de bewering dat het werd gebruikt voor het 'grotere goed'. Er zijn ook ethische en juridische overwegingen die worden weggewuifd, waardoor anderen worden aangemoedigd de wet te negeren. ⁃ TN-editor
Een professor aan de Colorado Springs-campus van de Universiteit van Colorado leidde een project dat stiekem foto's maakte van meer dan 1,700 studenten, faculteitsleden en anderen die meer dan zes jaar geleden in het openbaar liepen in een poging de technologie voor gezichtsherkenning te verbeteren.
De foto's werden online geplaatst als een dataset die tot afgelopen april publiekelijk kon worden gedownload van 2016.
Terwijl professor Terrance Boult en CU-ambtenaren het project en zijn inspanningen om de privacy van studenten te beschermen, verdedigden, vroeg een professor in de rechten aan de Universiteit van Denver of dit een voorbeeld is van technologische vooruitgang die ethische grenzen overschrijdt.
"Het is nog een ander gebied waar we privacyinbreuken zien die ons storen," zei Bernard Chao, die het kruispunt van recht en technologie aan DU onderwijst en eerder bijna 20 jaar in Silicon Valley praktijk beoefende.
De CU Colorado Springs-project, voor het eerst gemeld vorige week door de Colorado Springs Independent, begon in 2012 met financiering van verschillende Amerikaanse inlichtingen- en militaire operaties, waaronder het Office of Naval Research, Special Operations Command en het Office of the Director of National Intelligence. Het was niet duidelijk hoeveel financiering het project ontving van overheidsinstanties.
Het onderzoek van Boult was oorspronkelijk bedoeld om algoritmen voor gezichtsherkenning te analyseren om te bepalen of ze geschikt waren voor gebruik door de Amerikaanse marine. Maar het bleek dat de technologie niet zo efficiënt was als de marine wilde.
“Het was opgelost als je twee pasfoto's wilde matchen waar de persoon in goed licht naar voren kijkt, maar niet als je iemand 100 meter verderop wilt herkennen,” zei Boult.
Boult en zijn team deden geavanceerder onderzoek om de gezichtsherkenningstechnologie te verbeteren.
"De studie probeert gezichtsherkenning te verbeteren, vooral bij lange afstand of surveillance-toepassingen," zei Boult. "We wilden een dataset verzamelen van mensen die van nature in het openbaar handelen, want dat is de manier waarop mensen gezichtsherkenning proberen te gebruiken."
Gezichtsherkenningstechnologie wordt meer en meer gebruikt, onder meer voor het inschakelen van Facebook om mensen in foto's te taggen, overheidsinstellingen te helpen bij het controleren van paspoorten of visa, en meer.
Om het onderzoek uit te voeren, plaatste Boult een langeafstandscamera in een kantoorraam op ongeveer 150 meter afstand van de West Lawn van de Colorado Springs-campus, een openbaar gebied waar voorbijgangers geen redelijke verwachting van privacy zouden hebben.
De camera fotografeerde heimelijk mensen die op bepaalde dagen in het voorjaarsjaar van 2012 en 2013 in het gebied van de West Lawn liepen.
De openhartige schoten vielen studenten op toen ze naar hun telefoons keken, wazig in beweging of helemaal uit beeld liepen.
Er werden meer dan 16,000-afbeeldingen gemaakt, waardoor 1,732 unieke identiteiten werden geproduceerd. Om de privacy van studenten te beschermen, zei Boult, wachtte hij vijf jaar om de dataset openbaar te maken. Op die manier konden mensen niet naar de foto's kijken en de locatie van een student achterhalen in het geval van een huiselijk geweldkwestie of een clandestiene militaire plaatsing, zei hij.
wpDiscuz