GIS: 'Intelligent zenuwstelsel voor de planeet'

GIS
Deel dit verhaal!
image_pdfimage_print
Met behulp van locatieservices is GIS 'locatie-intelligentie' die een hoofdkader biedt om context en betekenis aan gegevens te geven. Het plaatst verschillende gegevens rond geografische functies, inclusief dingen die bewegen. ⁃ TN Editor

Recente technologische ontwikkelingen creëren een enorme impact in de brede geospatiale gemeenschap, waardoor gebruikers niet alleen hun gegevens kunnen delen, maar deze ook kunnen samenvoegen tot interessante collecties geavanceerde informatie voor de planeet. In toenemende mate worden kaarten en geografische informatie georganiseerd in alle soorten lagen die ons helpen bijna alles over onze wereld te begrijpen. Deze snelgroeiende trend is door honderdduizenden organisaties wereldwijd overgenomen, waardoor meer mensen GIS kunnen gebruiken om de vele geografische patronen over onze wereld te verkennen.

Deze recente evolutionaire stap transformeert GIS in een systeem van gedistribueerde webservices (gedeeld door vele organisaties wereldwijd) die door geïnteresseerde gemeenschappen op internet kunnen worden gebruikt en gebruikt. De acceptatie en het gebruik van GIS verspreiden zich snel verder dan GIS-professionals om voor vrijwel iedereen relevant te worden. Omdat alle GIS-items gedeelde webservices zijn, kunt u elk item openen en ermee werken door eenvoudig naar de URL te verwijzen. We stellen ons dit wereldwijde GIS graag voor als het "intelligente zenuwstelsel voor de planeet". Hoe meer mensen kunnen samenwerken en informatie kunnen delen, hoe sterker deze GIS-stichting wordt.

Trouwen technologieën

Ruimtelijke analyse en modellering zijn van oudsher een desktop-GIS-taak. Traditioneel werden GIS-opdrachten en -hulpmiddelen gebruikt in de hele GIS-gemeenschap en gecompileerd in geoprocessing-scripts voor wetenschappelijke modellering en berekening. Met cloud computing, Python-scripts en Jupyter worden notebooks snel overgenomen voor ruimtelijke analyse en data science voor het verwerken en analyseren van deze gegevens in grote netwerken van cloud computing. Deze scripts worden meegenomen naar waar gegevens zich bevinden (in gegevenskubussen in de cloud). Python-scripts bevatten ook Machine Learning, statistische modellering en Deep Learning-logica en passen deze toe met allerlei andere wetenschappelijke berekeningsmethoden.

Ondertussen bieden IoT-netwerken rijke observaties in deze Cloud-netwerken en worden gegevens geïntegreerd in rijke ruimtelijke analyses. Geoprocessing en kaarten bieden de integrerende taal van GIS. Het ArcGIS-platform van Esri bevat meer dan 1500 tools die kunnen worden gebruikt om geavanceerde analytische, data science- en automatiseringsworkflows te programmeren. Deze kunnen worden geïntegreerd met andere wetenschappelijke hulpmiddelen om geavanceerde analytische resultaten te ontwikkelen.

Investeren in innovatie

Bij Esri is ons doel altijd geweest om ons te concentreren op de veranderende behoeften en ambities van onze gebruikers. We zijn een sterk bedrijf met een stabiele financiële basis om ons werk te ondersteunen. We investeren echter veel in het bouwen en inschakelen van GIS-software. Elk jaar investeren we ongeveer een derde van onze omzet in het ontwikkelen van onze fundamentele technologieën. We werken ook hard om training en ondersteuning, boeken, blogs en nieuwsbrieven te ontwikkelen om onze professionele gemeenschap te helpen actueel te blijven.

De acceptatie door gebruikers van ArcGIS Online Web GIS neemt wereldwijd toe met een jaarlijks percentage van bijna 30%. Momenteel genereert deze community dagelijks 2-3 miljard online kaarten. Het heeft meer dan 27 miljoen items gemaakt en gedeeld in zijn online GIS, en het tarief voor het toevoegen van nieuwe items in 2019 overschreed 40%. Deze ethiek van het delen van informatie heeft een enorme waarde toegevoegd aan het ArcGIS-platform.

Lees hier het hele verhaal ...

Kom bij onze maillijst!


abonneren
Melden van
gast
0 Comments
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties