Technocraten zijn absoluut gedreven om mensen onder alle omstandigheden, op elke locatie, op elk moment en vanaf elke afstand te kunnen identificeren. Ze 'verzinnen' omdat ze het kunnen, niet omdat er een goede reden voor is. ⁃ TN Editor
Gezichtsherkenning wordt steeds gebruikelijker, maar vraag iedereen hoe het te vermijden en ze zullen zeggen: eenvoudig, draag gewoon een masker. In de toekomst is dat misschien niet voldoende. De technologie voor gezichtsherkenning is in ontwikkeling en kan iemand identificeren, zelfs als hun gezicht bedekt is - en het zou kunnen betekenen dat anoniem blijven in het openbaar moeilijker zal zijn dan ooit tevoren.
Het onderwerp werd deze week aan de orde gesteld na onderzoek gepubliceerd op de preprint-server arXiv beschrijft precies zo'n systeem werd gedeeld in een populaire AI-nieuwsbrief. Met behulp van diepgaand leren en een dataset van foto's van mensen die verschillende vermommingen droegen, konden onderzoekers een neuraal netwerk trainen dat mogelijk gemaskerde gezichten met enige betrouwbaarheid kon identificeren. Academicus en socioloog Zeynep Tufekci deelde het werk op Twitteren merkte op dat dergelijke technologie een middel van onderdrukking zou kunnen worden, waarbij autoritaire staten het gebruiken om anonieme demonstranten te identificeren en dissidentie te onderdrukken.
Het papier zelf moet echter met een korreltje zout worden genomen. De resultaten waren veel minder nauwkeurig dan normen op industrieniveau (wanneer iemand bijvoorbeeld een pet, zonnebril en een sjaal droeg, kon het systeem deze slechts 55 procent van de tijd identificeren); het gebruikte een kleine dataset; en experts in het veld hebben kritiek geuit op de methodologie.
"Het lijkt me geen bijzonder overtuigend artikel," vertelde Patrik Huber, een onderzoeker aan de Universiteit van Surrey die gespecialiseerd is in face-tracking en analyse. The Verge. Hij wees erop dat het systeem niet echt vermomde gezichten koppelt aan mugshots of portretten, maar in plaats daarvan iets genaamd "gezichtskeypunten" gebruikt (de afstanden tussen gezichtskenmerken zoals ogen, neuzen, lippen, enz.) Als een proxy voor iemands identiteit.
Maar hoewel de krant zijn tekortkomingen heeft, is de uitdaging om mensen te herkennen wanneer hun gezicht bedekt is er een waar veel teams aan werken - en snel vooruitgang boeken.
Facebook heeft bijvoorbeeld getrainde neurale netwerken die mensen kan herkennen op basis van kenmerken zoals haar, lichaamsvorm en houding. Gezichtsherkenningssystemen die werken delen van de gezicht zijn ook ontwikkeld (hoewel, opnieuw; niet klaar voor commercieel gebruik). En er zijn andere, meer exotische methoden om mensen te identificeren. AI-powered ganganalyse, bijvoorbeeld, kan personen met een hoge mate van nauwkeurigheid herkennen en werkt zelfs met beelden met een lage resolutie - het soort dat u mogelijk krijgt van een CCTV-camera.
Eén systeem voor het identificeren van gemaskerde personen ontwikkeld aan de Universiteit van Basel in Zwitserland recreëert een 3D-model van het gezicht van het doelwit op basis van wat het kan zien. Bernhard Egger, een van de wetenschappers achter het werk, vertelde The Verge dat hij in de nabije toekomst 'veel ontwikkeling' op dit gebied verwachtte, maar dacht dat er altijd manieren zouden zijn om de machine voor de gek te houden. "Misschien zullen machines beter presteren dan mensen bij zeer specifieke taken met gedeeltelijke occlusies," zei Egger. "Maar ik geloof dat het nog steeds mogelijk zal zijn om niet te worden herkend als je dit wilt vermijden."
