Wetenschappers stimuleren de hersenen om angst weg te nemen en het 'vertrouwen' te vergroten

 Als de moderne wetenschap een manier heeft bedacht om ongewenste angsten, gedachten en voorkeuren uit je geest te 'plukken', is dat dan iets waarin je geïnteresseerd zou zijn? Het klinkt onmogelijk, maar een nieuwe studie over niet-bewuste hersenstimulatie maakt het misschien gewoon werkelijkheid. Via een combinatie van kunstmatige intelligentie en hersenscantechnologie zeggen wetenschappers in Japan dat ze wegen hebben ontdekt om specifieke angsten weg te nemen, het vertrouwen te vergroten en zelfs individuele voorkeuren te veranderen.

Ze geloven dat deze technieken in de toekomst kunnen leiden tot nieuwe behandelingen voor patiënten die te maken hebben met problemen als PTSD of gegeneraliseerde angststoornis.

Dit is allemaal ongelooflijk veelbelovend, maar onderzoekers geven toe dat ze hun aanpak nog niet hebben geperfectioneerd. Hoewel de door hen ontwikkelde behandeling bij velen effectief is gebleken, hebben sommige mensen niet dezelfde voordelen gezien.

Crowdsourcing onderzoek naar de hersenen?

Studieauteurs zeggen nog meer grondige kennis van hoe de hersenen hun eigen activiteitspatronen zelf kunnen reguleren, zou dit onderzoek enorm helpen. Deze behoefte aan meer informatie is in feite de reden waarom het team hun bevindingen nu vrijgeeft. Door hun dataset vrij te geven, hopen ze dat de wetenschappelijke gemeenschap hen kan helpen "de vertaling van fundamentele wetenschap naar toepassing te versnellen".

“Gedecodeerde neurofeedback gebruikt fMRI om te visualiseren hersenactiviteit en bereken de gelijkenis tussen real-time hersenactiviteit en hersenactiviteitspatronen die overeenkomen met specifiek vooraf ingesteld geheugen en mentale toestanden. Wanneer een hoge gelijkenis wordt gedetecteerd, worden de experimentdeelnemers beloond met geld. Door de eenvoudige taak te herhalen om elke keer dat een hersenactiviteitspatroon wordt gedetecteerd, het oorspronkelijke geheugen en mentale toestand wordt getransformeerd​ In dit experiment hoeven deelnemers niet te begrijpen en te herkennen welke hersenactiviteitspatronen ze zelfregulerend zijn ”, legt Dr. Mitsuo Kawato, directeur van de Computational Neuroscience Laboratories van het Advanced Telecommunications Research Institute International (ATR), uit in een persbericht.

De onderzoeksgroep heeft 's werelds enige database met gegevens opgebouwd van meer dan 60 mensen die zijn getraind in gedecodeerde neurofeedback. Deze database bestaat uit structurele afbeeldingen van de hersenen, functionele afbeeldingen van de hersenen, decoders voor machine learning en verwerkte gegevens. Degenen die de dataset willen gebruiken, moeten een aanvraag indienen via de ATR institutionele repository [1] of Synapse [2], een online repository voor neurowetenschappelijke data. Details over hoe u toegang krijgt tot de dataset zijn te vinden op de ATR- en Synapse-websites en in de originele paper.

Lees hier het hele verhaal ...