Waarom video-intelligentie noodzakelijk slimme stadstransformatie stimuleert

smart cityCredit: Flickr / Frédéric BISSON
Deel dit verhaal!
Als een stad ernaar streeft om "slim" te worden, kunt u er als laatste schijn van privacy op wedden dat videobewaking centraal zal staan ​​in de transformatie. Dit is social engineering op de grootste schaal, leidend tot wetenschappelijke dictatuur, ook bekend als technocratie. ⁃ TN-editor

Wat onderscheidt een slimme stad? De slimme stad is ongetwijfeld gedifferentieerd - en gedreven - door zijn vermogen om zijn bestaande infrastructuur te evalueren; inefficiënties en kansen voor technologische verbetering identificeren; en intelligente oplossingen integreren die de dagelijkse activiteiten stroomlijnen. Dit is natuurlijk gemakkelijker gezegd dan gedaan, vooral gezien de kosten van de implementatie van technologie en de aanzienlijke eisen die aan het beheer en onderhoud van de dagelijkse stadsactiviteiten worden gesteld.

Om bezoekers, handel en inwoners competitief aan te trekken, zoeken steden over de hele wereld naar manieren om slimme stadstransformatie mogelijk te maken. Een startpunt voor veel steden is om te bepalen welke bestaande middelen kunnen worden gemaximaliseerd door aanvullende oplossingen te integreren, in plaats van de huidige infrastructuur volledig te reviseren en te vervangen.

Stadstoezicht is bijvoorbeeld wereldwijd standaard, maar met de opkomst van Internet of Things (IoT) -apparaten en kunstmatige intelligentie-gestuurde technologieën, zijn er datagestuurde oplossingen ontstaan ​​om die alledaagse videocontent om te zetten in veiligheid en operationele intelligentie. Veel steden beschikken over uitgebreide videocameranetwerken om agenten in staat te stellen op afstand interessante gebieden te volgen of om samen te werken met bedrijven en camera-eigenaren in de lokale gemeenschap om videobewijs te verzamelen voor onderzoeken.

Met analyse van video-inhoud kunnen operators krachtig en impactvol video gebruiken die al wordt vastgelegd voor het versnellen van video-onderzoek, het verbeteren van situationeel bewustzijn en het mogelijk maken van proactieve realtime respons op dynamische situaties. Video-intelligentie-oplossingen maken kritieke stadstransformatie mogelijk, waardoor lokale overheden en wetshandhavers in staat worden gesteld stedelijke planning, verkeersoptimalisatie, reactie op incidenten en verbeterde openbare veiligheid te stimuleren.

Stedenbouw en verkeersoptimalisatie

Video intelligence-oplossingen zijn gebaseerd op deep learning-technologie, een kunstmatige intelligentietechniek die de software traint om objecten die in video verschijnen te identificeren, classificeren en indexeren, zodat de metagegevens doorzoekbaar, bruikbaar en kwantificeerbaar worden.

Voor steden met uitgebreide surveillancebronnen en wetshandhavingsinstanties, transformeert analyse van video-inhoud eerder onderbenutte gegevens in een cruciale bron voor het aansturen van operationeel beheer, intelligente besluitvorming en het inschakelen van openbare veiligheid. Dit komt omdat, wanneer videometagegevens in de loop van de tijd worden geaggregeerd en gevisualiseerd in dashboards, heatmaps en rapporten, deze kunnen worden gebruikt om trends en inefficiënties te begrijpen en stadsplanning en infrastructurele ontwikkeling te stimuleren.

Door het analyseren en visualiseren van belangrijke kruispuntactiviteiten in een warmtekaart, kan een stad bijvoorbeeld begrijpen waar congestie optreedt, op welke tijden van de dag het meest waarschijnlijk zal gebeuren en mogelijke oorzaken identificeren - die allemaal de stad in staat stellen datagestuurde oplossingen te ontwikkelen. Van het installeren van extra verkeerslichten, dwarswandelingen of zelfs fietspaden tot het uitbreiden van snelwegen of het toevoegen van nieuwe opritten en opritten, de stad kan identificeren of nieuwe infrastructuur nodig is om congestie te verlichten, ongevallen te voorkomen en de veiligheid te behouden.

Naast het identificeren van de oorzaken en locaties van knelpunten, kunnen steden ook videogegevens gebruiken om verkeerspatronen te analyseren en onderbenutte infrastructuur, zoals parkeerplaatsen, te identificeren; alternatieven voor drukke hoofdwegen; en op- en afritten van snelwegen om datagestuurde beslissingen te nemen voor het omleiden van verkeer en het verminderen van congestie.

Hoewel deze analyse nuttig is voor het stroomlijnen van de dagelijkse activiteiten in de stad, is het van cruciaal belang voor het plannen van verwachte toename van het verkeer tijdens periodes zoals vakantiesweekends. Door te zorgen voor een veilige en vlotte doorstroming van het verkeer, kunnen steden positieve bezoekerservaringen creëren, die terugkeerbezoeken of zelfs een toevloed van nieuwe inwoners en commerciële kansen voor de stad kunnen inspireren. Dit is een manier waarop bruikbare intelligentie de dagelijkse activiteiten en de groei op lange termijn voor een stad kan beïnvloeden, door bestaande videobronnen te maximaliseren om inzichten te verkrijgen.

Lees hier het hele verhaal ...

Inschrijven
Melden van
gast

1 Reactie
Oudste
Nieuwste Meest Gestemd
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties