Pre-crime analyse is een mes dat in beide richtingen snijdt. Nu richten data-gelukkige wetenschappers zich op het vinden van slechte politie voordat ze slecht worden. Technocraten worden nooit moe van analyse van big data. ⁃ TN Editor
In twee Loop-kantoorgebouwen, ongeveer acht blokken uit elkaar, analyseren een paar onderzoeksteams van de Universiteit van Chicago big data om een netelige vraag te beantwoorden die de laatste maanden bijzonder belast is: zal een politieagent een negatieve interactie hebben met een burger?
Het team van het Crime Lab van de universiteit bevindt zich in de eerste fase van de samenwerking met de politie van Chicago om een voorspellend gegevensprogramma op te bouwen om het Early Intervention System van de afdeling te verbeteren, dat is ontworpen om te bepalen of een officier waarschijnlijk agressief, ongepast gedrag zal vertonen met een burger.
Het andere team, dat deel uitmaakt van U. of C.'s Center for Data Science & Public Policy, zal naar verwachting tegen het einde van de periode een datagestuurde pilot starten van een Early Intervention System met de politie van Charlotte-Mecklenburg in North Carolina. zomer. Het centrum werkt aan soortgelijke inspanningen met het kantoor van de sheriff van Los Angeles County en de politie van Nashville en Knoxville in Tennessee.
Gegevenscrashing wordt sinds eind jaren zeventig in de politie gebruikt. Maar het toepassen van dit niveau van big data-verwerking - vergelijkbaar met technieken die helpen bij het bepalen van e-mailspam, iemands filmvoorkeuren of advertenties op een sociale mediapagina - om wangedrag van de politie te voorspellen, is nieuw, zeggen experts. Tijdens deze zoektocht stuiten datawetenschappers op diepe achterdocht van agenten die bezorgd zijn over de eerlijkheid en effectiviteit van het systeem. De nieuwe benadering werpt ook de complexe vraag op wat te doen als het systeem voorspelt dat een officier zich waarschijnlijk zal misdragen.
De inspanningen komen op een vluchtige tijd in Chicago en het hele land. De politie van Chicago staat onder een federaal onderzoek na de release van vorig jaar van een video waarin een officier in oktober 16 2014 keer doodschiet op Laquan McDonald. De release van een andere video eerder deze maand, van de scène van een in juli gestolen auto-ongeluk waarbij de politie dodelijk schoot de 18-jarige Paul O'Neal in de rug, waardoor de relaties tussen de gemeenschap en de politie nog verder op scherp stonden.
Die incidenten werden gevolgd door weekendrellen in Milwaukee nadat een politieagent een man had neergeschoten en vermoordde die naar verluidt weigerde zijn pistool te laten vallen tijdens een voetjacht.
Hoewel de toepassing van wangedrag door de politie een van de meer controversiële elementen van deze versie van big-dataverwerking is, zeggen de onderzoekers dat hun doel breder is.
"Wat we ontdekken is dat het gebruik ervan (big data) om incidenten met agenten te voorspellen slechts één gebruiksmogelijkheid is", zegt Rayid Ghani, directeur van het Center for Data Science & Public Policy en voorheen chief data scientist voor president Barack Obama's 2012 campagne. “Binnen politiediensten doen ze veel andere dingen - prestatiebeheer, andere veiligheidszaken, training. Dit is gemakkelijk uit te breiden naar al die dingen. "
wpDiscuz