Technocraten wenden zich tot satellieten, geospatiale Intel voor ESG-compliance

Deel dit verhaal!

AI wordt gebruikt om in realtime gecombineerde gegevens te analyseren van satellietbeelden in hoge resolutie, drones, Internet of Things, 5G en Smart Grid-netwerken. Het genoemde doel is om ESG-beleid (Environmental, Social, Governance) op de wereld af te dwingen. Dit is de laatste grens van de alomtegenwoordige wetenschappelijke dictatuur, ook bekend als Technocracy. ⁃ TN-editor

ESG-monitoring komt snel naar voren als een redelijk nauwkeurige bepaling van de bereidheid van bedrijven om vooruitgang te boeken op het gebied van sociaal welzijn, ecologisch aanpassingsvermogen en duurzaamheid. Het geeft een indicatie van de inspanningen om klimaatverandering tegen te gaan door een mix van beleidsrichtlijnen, normen, sociale impact en vereisten. Het contrast tussen blauwdruk en uitvoering, en tussen theorie en praktijk, is duidelijk zichtbaar in een ESG-rapportage.

Picterra, het Zwitserse geospatial intelligence-bedrijf dat AI en ML gebruikt om satellietbeelden om te zetten in bruikbare inzichten, heeft tot doel de toegang tot aardobservatie te democratiseren, bedrijven in staat te stellen te reageren op gebeurtenissen in een postpandemische wereld en transparante, meetbare en verantwoordelijke ESG-KPI's te creëren . Het komende jaar zal het bedrijven blijven helpen verborgen toepassingsgebieden voor geospatiale intelligentie te ontdekken die echte waarde kan ontsluiten. Van bosbeheer tot nutsvoorzieningen en transport, Picterra heeft een voetafdruk in meerdere sectoren. Enkele van haar prominente klanten zijn The World Bank, Westwood, Cyient, SGS, Skytec, SBB en Prorail.

Picterra groeit in een snel tempo en de ogen groeien. Gisteren nog verhoogde het bedrijf $ 6.5 miljoen investering geleid door venture capital firma VI partners.

“Teams op C-niveau moeten ervoor zorgen dat ze toegang hebben tot betrouwbare, verifieerbare informatie over bedrijfsactiviteiten die verder gaan dan alleen financiële gegevens. Ik denk dat we meer industrieën zullen zien die beelden van aardobservatie gebruiken als een belangrijke gegevensbron om de kloof tussen verklaring en realiteit in hun ESG-rapportage te dichten”, zegt Pierrick Poulenas, CEO, Picterra, in een exclusief interview met Geospatial World

Welke rol spelen geospatiale intelligentie en Picterra's platform bij ESG-monitoring en -rapportage, en hoe kan het helpen bij het tegengaan van klimaatverandering?

We stellen ons een wereld voor waarin ESG-rapportage transparanter en controleerbaarder is dan nu het geval is. Beelden van aardobservatie (EO) zijn een goede bron van waarheid, dus we helpen bedrijven deze in hun ESG-doelstellingen in te bedden. Mijnbouwklanten gebruiken Picterra bijvoorbeeld om ontmantelingsinspanningen bij te houden en bedrijven in consumentengoederen gebruiken het om ontbossing in hun landbouwnetwerken te voorkomen. We werken ook met veel bosbouwers, vooral in de sector voor het compenseren van COXNUMX-uitstoot, om hen te helpen natuurlijke hulpbronnen op een schaalbare manier te beheren.

Vertel ons iets over Picterra's werk in slimme hulpprogramma's, en welke rol zouden 5G en IoT daarin spelen?

Aan de basis van de uitrol van aangesloten sensoren in nutsnetwerken ligt de wens om het elektriciteitsnet te moderniseren, verlies van nutsvoorzieningen te voorkomen en de prestaties van activa te optimaliseren. Proactieve monitoring van elektriciteits-, gas- en olienetwerken is afhankelijk van de combinatie van dergelijke gegevens met luchtbronnen om een bijna realtime beeld te geven van kritieke bedrijfsmiddelen.

Naarmate de acceptatie en het gebruik van autonome drones toeneemt, zorgen 5G en IoT voor een snelle informatiestroom tussen verbonden apparaten en het Picterra-platform om vroegtijdige gevarendetectie te bieden en het risico op uitvaltijd te verminderen.

Wat zou volgens jou de rol zijn van locatie en analyse in de transitie naar slimme mobiliteit en slimme stedenbouw?

Locatie en analyse zullen een cruciale rol spelen in de toekomst van slimme mobiliteit en slimme stedenbouw, aangezien stadsplanners een steeds meer gegevensgestuurde benadering van stedenbouwkundig ontwerp en infrastructuur aannemen. De mogelijkheid om stedelijke groei, verkeerspatronen, woonvoorkeuren, bouwontwikkelingen, infrastructuuromstandigheden en meer te analyseren met behulp van geospatiale ML-modellen kan ervoor zorgen dat slimme steden veiliger en efficiënter worden en snel en nauwkeurig voldoen aan de behoeften van bewoners.

Wat zou volgens u de komende jaren een belangrijke trend zijn in de sector van satellietanalyse?

De belangrijkste trend zal zijn dat alle organisaties - ongeacht de sector - EO-beelden als een kritieke gegevensbron zullen beschouwen. Het zal net zo alomtegenwoordig zijn als ERP- of CRM-gegevens vandaag de dag zijn. We hebben al een soortgelijke verschuiving meegemaakt met de komst van dashboardtools zoals Tableau en Qlik eind jaren 2000.

Wanneer gegevens in handen komen van bedrijfsmanagers met de mogelijkheid om ernaar te handelen, gebeuren er verbazingwekkende dingen. Evenzo willen we het voor iedereen gemakkelijk maken, ongeacht de technische achtergrond, om geospatiale inzichten te gebruiken voor het nemen van betere zakelijke beslissingen en het creëren van een positieve ecologische en sociale impact.

Wat zijn uw belangrijkste klantenaanbiedingen?

Onze klanten gebruiken machine learning om objecten te identificeren en gebieden te segmenteren in satelliet-, drone- en luchtfoto's. Het sleutelwoord is schaal - zonder ML kunnen ze niet op een kosteneffectieve manier handmatig gebieden tellen of in kaart brengen. Velen van hen hebben drone-programma's opgezet om afbeeldingen te verzamelen, of we helpen hen satellietbeelden te verkrijgen van onze beeldpartners.

De software is branche-onafhankelijk, maar een paar voorbeelden zijn:

Beheer van bosbouw en natuurlijke hulpbronnen (bijv. SGS, Skytec) – het kosteneffectief schalen van activiteiten door handmatige vegetatiebeheerprocessen te vervangen door machine learning.

Adviesbureaus (bijv. Cyient) die geospatiale MLOp's gebruiken om klanten tot 95% sneller inzichten te geven met snelle prototyping van ideeën.

Nutsvoorzieningen en transport (bijv. SBB, Prorail) - inspecteren wat er gebeurt rond kritieke infrastructuren zoals pijpleidingen, spoorwegen en hoogspanningslijnen om de onderhoudskosten te verlagen door preventieve interventies.

Wat is volgens u de toekomst van ESG-monitoring bij het herdefiniëren van bedrijfsmandaten op het gebied van duurzaamheid en MVO?

ESG-vereisten voor openbaarmaking duiken op in veel nieuwe sectoren, niet alleen in de traditionele. Meer dan ooit moeten teams op C-niveau ervoor zorgen dat ze toegang hebben tot betrouwbare, verifieerbare informatie over de activiteiten van het bedrijf die verder gaan dan financiële gegevens. Ik denk dat we meer industrieën zullen zien die beelden van aardobservatie gebruiken als een belangrijke gegevensbron om de kloof tussen verklaring en realiteit in hun ESG-rapportage te dichten.

Lees hier het hele verhaal ...