TN Opmerking: jonge technocraten in opleiding ontwikkelen systemen in de echte wereld om een ​​persoon te identificeren en vervolgens zijn emotionele toestand te ‘lezen’. Homeland Security, DARPA en de FBI volgen deze technologie al op de voet. Het voor de hand liggende probleem is dat als de software fouten maakt, de fout nog steeds aan uw profiel wordt toegevoegd. Dit soort dingen kunnen je de rest van je leven markeren.
Bill Hedgcock weet dat het een beetje eng klinkt.
De plafondcamera die hij in het Pappajohn Business Building van de University of Iowa had geïnstalleerd, verscholen tussen de witte plafondtegels, scant de gezichten van iedereen die eronder loopt en berekent onmiddellijk hun gemoedstoestand - verzamelt metingen voor vreugde, frustratie, verwarring, angst, woede en verdriet.
"We hebben het de 'enge studie' genoemd, omdat we het gewoon wilden weten, zodat iedereen het weet," zei Hedgcock, universitair hoofddocent marketing. "Het klinkt eng."
De gezichtscoderingsgegevens maken deel uit van een groter studentenonderzoeksproject dat aan de gang is in het Tippie College of Business dat geautomatiseerde technologie gebruikt om emoties te lezen door lichte bewegingen in de gezichtsspieren te meten, zoals een beweging van de wenkbrauw of een verwijding van een lip.
Hedgcock gelooft dat de University of Iowa de enige business school ter wereld is met dit soort real-time software die afbeeldingen van gezichten van mensen omzet in metingen voor verschillende stemmingen. Als het werkt, zien experts een enorm potentieel voor gezichtscodering in de wereld van marketing, reclame en politieke campagnes.
Maar dat is geen gok. Hedgcock maakt duidelijk dat de nauwkeurigheid van de technologie onbewezen blijft - het is een van de redenen waarom zijn studenten er maanden aan hebben besteed om het uit elkaar te halen en een beter begrip te krijgen van de beperkingen van de technologie.
Als zijn studenten de technologie uiteindelijk als een stinker beschouwen, is het geen probleem, zegt Hedgcock. Maar als het proces wordt bewezen en overgenomen door marketingbedrijven, hebben zijn studenten een voorsprong als ze op zoek gaan naar een baan.
"Als het werkt, lopen ze daar weg en weten ze iets dat niemand anders weet te doen," zegt hij. “Het staat niet in een leerboek. Het bestaat nergens. '
Hedgcock wilde de privacy met zijn studenten benadrukken, zodat de camera geen video of afbeeldingen opneemt van de mensen die hij meet. Het schopt gewoon gegevens uit die meten wat het ziet, en het ziet tot nu toe veel - miljoenen rijen met gegevens.
Studenten hebben de stemmingsmetingen op verschillende manieren gebruikt. Van de camera op de eerste verdieping hebben ze de gegevens verzameld om te zien of het weer de stemming beïnvloedt en of de stemming de verkoop van levensmiddelen beïnvloedt in de snackbar van de businessschool.
Maken zonnige luchten mensen gelukkiger? Kopen mensen meer cafeïne als ze niet meer zitten?
Maar studenten zeggen dat het beste gebruik van de technologie niet in een generieke ruimte is, zoals een gang op de campus. Mensen die van en naar lessen of vergaderingen lopen, zijn niet bepaald de meest expressieve.
Studenten zeggen dat de technologie waarschijnlijk het meest effectief is met een specifieker doel, zoals het beoordelen van de reactie op een korte advertentie of een politiek debat - gelegenheden die eerder een emotionele reactie uitlokken.
Studenten gingen samen met Frank N. Magid Associates, een marktonderzoeksbureau met kantoren in Marion, Ia. Het bedrijf staat bekend om zijn werk met het meten van kijkersgevoel over lokale televisiestations en hun on-air persoonlijkheden.
Hoewel het misschien nooit meer conventionele methoden voor het beoordelen van consumentenvoorkeuren zoals enquêtes en kiestests vervangt, zeggen Magid-leiders dat ze geloven dat gezichtscodering een aanvulling kan zijn op hun huidige reeks meetinstrumenten.
wpDiscuz