Smart Grid, Smart Structures Key to Lifting World uit armoede

Deel dit verhaal!
De oplossing van de technocraat voor elk probleem dat de mens kent, is technologie en meer technologie. Dit is vanaf het begin een onjuist uitgangspunt, omdat er geen aantoonbaar bewijs is dat het waar is. Met andere woorden, dromers die zich de toekomst voorstellen, creëren de werkelijkheid niet louter omdat ze zich die voorstellen. ⁃ TN-editor

Het is een waarheid die algemeen wordt erkend dat miljarden mensen over de hele wereld in armoede leven. Maar moet het zo zijn? De technologische vooruitgang van vandaag betekent dat we morgen in staat zullen zijn om meer, efficiënter te produceren - mensen boven de broodlijn te tillen met versnelde economische groei over de hele wereld.

De sleutel tot deze inspanningen zijn slimme gebouwen. Een wereld van verbonden structuren, die gebruik maakt van de hele reeks technologieën en gegevens om efficiënt energieverbruik mogelijk te maken, zou de levering van gezondheidszorg, onderwijs en industriële productie in de ontwikkelingslanden kunnen vergemakkelijken. En door gebruik te maken van overvloedige hernieuwbare energiebronnen zoals zonne-energie, kan dit allemaal op een duurzame manier worden bereikt - zonder hoge CO2-kosten.

Maar we zijn er nog niet. Het verhaal van slimme gebouwen in ontwikkelingslanden staat nog in de eerste paar hoofdstukken. Om ervoor te zorgen dat het verhaal gelukkig is, moeten slimme gebouwen werken op een smart grid. Maar in veel ontwikkelingslanden staat het netwerk zelf onder enorme druk. Deze landen moeten de leiding nemen.

De last van batterijen

Een groot obstakel tussen ontwikkelingslanden, zoals India en Pakistanen slimme netwerken zijn intermitterende energietoevoer via het netwerk. En batterijen, de traditionele oplossing voor een dergelijk probleem (en inderdaad een technologie die cruciaal is voor het bouwen van flexibele slimme netten), kan het probleem verergeren.

Stel je een rooster voor dat een paar uur per dag offline is - een probleem dat in dorpen over de hele wereld vrij gebruikelijk is. Wanneer een dergelijk systeem uitvalt, gebruiken mensen in plaats daarvan hun batterijen. Tot nu toe, zo goed. Maar helaas, zodra het net weer aangaat, beginnen deze batterijen allemaal op te laden.

En wanneer er veel batterijen in een klein gebied zijn, kan dit een echte impact hebben op het netwerk. Netten zijn zelden ontworpen om dergelijke belastingen te verwerken en herhaaldelijk overbelaste transformatoren op deze manier drastisch te verminderen hun levensduur - wat betekent dure infrastructuurkosten alleen om het net te onderhouden. En voor overheden met beperkte budgetten maakt dit het erg moeilijk om te investeren in het bouwen van iets beters.

De leiding nemen

Het is daarom duidelijk dat ontwikkelingslanden de controle over hun netwerken moeten overnemen. Om het energieverbruik af te vlakken - belastingen te verminderen en de vraagpieken te voorkomen die lokale energiesectoren tegenhouden.

Dit zou op individueel gebouwniveau moeten beginnen - gebouwen slimmer maken ter ondersteuning van het slimme netwerk waarvan ze afhankelijk zijn. Door sensoren in deze gebouwen en de apparaten daarin te integreren, kunnen zowel stroomleveranciers als consumenten het energieverbruik volgen en beheren en het aanbod gedurende de dag afstemmen op de totale vraag.

Dit lijkt een gecompliceerde berekening. Maar met machine learning, We kunnen programma-algoritmen om consumptiepatronen te ontcijferen en voorspellend vermogen toe te wijzen waar en wanneer dat nodig is; zodat overheden zich kunnen concentreren op de ontwikkeling van de infrastructuur, in plaats van deze alleen te onderhouden.

Inderdaad, dit is de focus van mijn werk op Enervalis met de InnoEnergy PhD School. Werken met steun van Enervalis en InnoEnergy's enorm netwerk van contacten, heb ik ontwikkeld slimme controllers die reageren op sensorgegevens en de toewijzing van energie in realtime optimaliseren. En de dingen zien er veelbelovend uit; in grootschalige pilots in Nederland hebben we al gezien dat deze algoritmen het energieverbruik kunnen verminderen zonder het comfort van gebruikers van gebouwen te beïnvloeden.

De voordelen voor bewoners in opkomende economieën kunnen zelfs nog groter zijn, waardoor honderdduizenden huishoudens in Zuid-Azië tot € 50 per jaar kunnen besparen - een enorm bedrag voor mensen in dorpen waar het jaarlijkse gezinsinkomen zo klein kan zijn als € 1,000 .

We zitten nu midden in een jaarlange test van onze technologie in Lahore om het potentieel voor replicatie te onderzoeken, met als doel volgend jaar een volledige pilot uit te voeren.

Stimulansen voor verandering

Maar alleen de technologie hebben is niet genoeg. Het moet worden geïmplementeerd. En correct geïmplementeerd. Misschien is de grootste moeilijkheid waarmee ontwikkelingslanden worden geconfronteerd, het rechtskader goed te krijgen om een ​​flexibel smart grid en slimme gebouwen mogelijk te maken.

Lees hier het hele verhaal ...

Inschrijven
Melden van
gast

0 Heb je vragen? Stel ze hier.
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties