Samenlevingen ondergaan subtiele maar enorme veranderingen omdat constant toezicht ervoor zorgt dat mensen hun gedrag aanpassen. Je zou bepaalde activiteiten kunnen negeren waarvan wordt gedacht dat ze resulteren in negatieve resultaten, en nieuwe praktijken toepassen die als positief worden beschouwd. Dit is de ellendige ijzeren vuist van Technocracy's 'wetenschap van social engineering'. ⁃ TN-editor
Het scheiden van de futuristische van de dystopische in de hoofden van het grote publiek kan een uitdaging zijn, met name wanneer het proberen om een diverse technologie zoals AI-erkenning te conceptualiseren.
In de hedendaagse markten is een tastbaar voorbeeld te zien in consumentenproducten zoals de iPhone XS, met ontgrendeling van gezichtsherkenning Face ID. Over het algemeen is dit hartelijk ontvangen, met de meeste klachten met betrekking tot UX en ontwerp, dankzij de verwijdering van een vingerafdrukscanner en de inkeping op het scherm voor de Face ID-sensoren. Maar hoe zit het met meer sinistere toepassingen?
De geleidelijke progressie van vingerafdrukidentificatie naar gezichtsherkenning kan worden gezien als een zachte introductie tot meer complexe AI-stichtingen, die op het punt staan te worden geïmplementeerd in de infrastructuur van de zogenaamde 'slimme steden' van de toekomst. AI-herkenning R&D vordert snel en in de nabije toekomst zal het bereik van de technologie verder worden uitgebreid.
Geconcentreerde CCTV-dekking in grootstedelijke steden zoals Londen is al lang een controversieel onderwerp, dat de bezorgdheid van een 'surveillancestaat' onder veel groepen van burgerrechten oproept. Naarmate meer geavanceerde AI-programma's worden ontwikkeld die gebruik maken van gebruikersherkenning, is er het theoretische potentieel om deze bestaande bewakingsinfrastructuur aan te passen aan AI-erkenning.
De publieke opinie over deze technologie is niet geholpen door berichten over de introductie ervan door Britse politiediensten. Het werd gebruikt in een poging om verdachten te spotten op het 2017 Notting Hill Carnival, bijvoorbeeld, met een gerapporteerd faalpercentage van 98%.
Hoewel op AI gebaseerde erkenningsaanvragen veel verder gaan dan het richten op verdachten van politie, kan de associatie met bewaking in een zo vroeg stadium van de introductie ervan de publieke perceptie sterk beïnvloeden. Er is tenslotte geen tekort aan Hollywood-uitbeeldingen van AI-herkenningstechnologie die als een onderdrukkende openbare bescherming fungeert, zoals met groot effect wordt gezien in het 'Minority Report' van 2002.
Binary District Journal sprak met Terence Mills, CEO van AI.io en Moonshot, om de mogelijkheden van AI-erkenning in de komende jaren te verkennen. Mills werkt zwaar in de AI-ruimte en zit in de Forbes Technology Council, en is perfect gepositioneerd in de industrie om te zien hoe nieuwe iteraties van het platform kunnen worden ontvangen door de grotere consumentenmarkt.
Afgezien van Hollywood-scripts, wat zijn de vooruitzichten en implicaties van AI-erkenning in de slimme steden van de toekomst?
Consumentengebaseerde erkenning zoals deze staat
De gezichtsherkenningssoftware van Apple wordt algemeen gezien als een springplank van waaruit het publiek latere ontwikkelingen in vergelijkbare AI-technologieën zal associëren. Mills is het daarmee eens: “Ik vind het buitengewoon. Het zal echt de weg vrijmaken voor wat we in de toekomst doen.
“We zien het al in de mogelijkheid om dingen te kopen op je iPhone of online en een aankoop te autoriseren via gezichtsherkenning. Ik denk dat biometrie waarschijnlijk de volgende stap is - we pionieren met veel werk rond de mogelijkheid om aankopen te genereren en aan te roepen via spraakherkenning. "
Tracking en targeting van burgers
De implicaties van de blootstelling van een persoon aan constante identificatie zijn niet beperkt tot het gebruik van de technologie door de staat. Op consumentenniveau is er het potentieel voor gebruikers om zich open te stellen voor geheel nieuwe niveaus van gerichte advertenties door het gebruik van AI-identificatie door retailers in winkels.
"AI-technologie plaatst je op een bepaald moment op een bepaald moment als consument - het bedrijf weet dat je er bent omdat je hun AI-technologie hebt gebruikt om daar te komen, of dat nu een theater is, op een luchthaven, in een vliegtuig, ”Mills legt uit.
“Denk er eens over na - ze weten dat je er de komende twee of vier uur bent of zo. Dus als ze dat besluiten, kunnen ze uw gegevens verkopen aan iemand die u proactief op de markt wil brengen. Denk ik dat dat de ontwikkeling van AI beperkt? Ik niet. Denk ik dat mensen willen zorgen dat aan hun privacy is gedacht? Absoluut."
wpDiscuz