AI dringt door in alle gebieden van de gezondheidszorg: onderzoeksruimte, diagnose, prognose, behandelingsopties en uitsluitingen, HMO-beheer, ziekteverzekeringsuitkeringen, enz. De volgende keer dat u naar een dokterspraktijk gaat, noteer dan hoeveel gegevens ze verzamelen over u! ⁃ TN-editor
De patiënt lijdt aan buikpijn, samen met symptomen op atypische locaties, waardoor de diagnose lastig is. Een scherpzinnig onderzoek onthult de oorzaak: een ongebruikelijke vorm van appendicitis. Het loont echter niet om naar de radioloog te gaan. In plaats daarvan herkent een beeldspraakmachine gebouwd met kunstmatige intelligentietechnologie, die kan putten uit kennis van tientallen miljoenen vergelijkbare scans, de afwijking en stelt de diagnose.
Dat scenario is niet langer iets van sciencefiction. Onder druk gezet om de kosten te verlagen en de productiviteit te verhogen, investeren fabrikanten van medische apparatuur en technologiebedrijven steeds meer in AI. Verschillende van dergelijke systemen bestaan al en de groei kan de komende jaren versnellen, vooral op het gebied van diagnostische beeldvorming.
"Op basis van onze analyse van AI-mogelijkheden en gesprekken met leidinggevenden en experts in de industrie zien we een aantal toepassingen in het hele gezondheidszorgspectrum, van preventie tot diagnose tot follow-up", zegt Michael Jungling, hoofd van Morgan Stanley Research's Medisch team voor technologie en services.
In een recent rapport hebben Jungling en zijn collega's geconstateerd dat, terwijl de hindernissen voor de ontwikkeling en inzet van MedTech AI al liggen - inclusief vragen over regelgeving en privacy van patiëntgegevens - de succesvolle implementatie van AI in het veld de productiviteit kan verhogen, de behandelingskosten kan verlagen en groei stimuleren in de waardeketen van de gezondheidszorg.
Morgan Stanley schat dat de wereldmarkt voor AI in de gezondheidszorg van $ 1.3 miljard vandaag kan oplopen tot $ 10 miljard door 2024, groeiend met een jaarlijks samengesteld percentage van 40%. Voor beleggers, grote MedTech-bedrijven en leveranciers van apparatuur, evenals AI-techleveranciers en opkomende start-up-disruptors kunnen allemaal kansen bieden.
AI, Machine Learning en MedTech
AI is gericht op het nabootsen van menselijke cognitieve processen, zoals leren en redeneren via algoritmen en grote hoeveelheden gegevens. De meest populaire methode is machine learning, waarbij een model wordt getraind op een gegevensset - zoals de darmscans van miljoenen patiënten - om zelfstandig nieuwe gegevenssets te analyseren en te categoriseren. Hoe complexer en groter het gegevensvolume, hoe beter het cognitieve redeneervermogen van het model.
Medische AI heeft een groot potentieel, van het beheren van dialyse tot het optimaliseren van de patiëntendosering tot vroege ziektedetectie. Veel hangt echter af van de kracht en het ontwerp van de AI zelf. "De tijdlijnen voor de acceptatie van AI-enabled MedTech zullen waarschijnlijk worden bepaald door de tastbare economische voordelen die het product oplevert en het gemak van bruikbaarheid en integratie in bestaande workflows", zegt Jungling.
We zijn nog in de beginfase. Met relatief bescheiden implementaties van AI, zoals ondersteunende intelligentie, die helpt bij het verminderen van handmatige processen en eenvoudige, maar repetitieve taken, zoals het plannen van afspraken, waardoor geschoold medisch personeel meer tijd overhoudt voor gespecialiseerd en inkomsten genererend werk.
Meer geavanceerde vormen van AI kunnen medische professionals helpen bij hun besluitvorming, door diagnostische beelden te evalueren en behandelplannen op te stellen. Deze vorm van AI, bekend als unsupervised machine learning, kan onbewerkte ongestructureerde data beoordelen en naar patronen zoeken. "Dergelijke functionaliteit zou kunnen leiden tot dramatische verbeteringen in de productiviteit, vooral in klinische omgevingen waar het aanbod van hoogopgeleide professionals beperkt is", zegt Jungling.
AI zou uiteindelijk taken zoals diagnostiek zonder gebruikersinvoer kunnen uitvoeren, maar dergelijke scenario's blijven ver op de weg.
wpDiscuz