Het gezegde luidt: 'je leeft en leert', en het lijkt erop dat deze logica ook buiten mensen van toepassing kan zijn.
Uit een nieuwe studie is voor het eerst gebleken dat planten op dezelfde manier als wij kunnen leren over hun omgeving en verbanden kunnen leggen tussen gebeurtenissen.
De onderzoekers hopen dat hun bevindingen grotere ecologische vragen zullen oproepen over hoe veranderingen in onze omgeving toekomstige plantengemeenschappen zullen vormen.
Eerder werd gedacht dat het vermogen om te leren exclusief was voor dieren.
Maar onderzoekers van de Universiteit van West-Australië wilden bewijzen dat ook planten in staat waren om associatief te leren.
De studie, gepubliceerd in het online tijdschrift Wetenschappelijke rapporten, werd geïnspireerd door Pavlov's experimenten met honden, een van de meest onthullende studies in de geschiedenis van gedragsonderzoek, die aantoonde dat gedrag kan worden veranderd door conditionering.
Door middel van een reeks gedragsexperimenten was het team in staat overtuigend bewijs te leveren dat planten in staat waren een bepaald verband te leren tussen het optreden van de ene gebeurtenis en de anticipatie op een andere.
Professor Gagliano, die de studie leidde, experimenteerde met erwtenzaailingen en plaatste ze in een Y-vormig doolhof om te zien hoe ze reageerden nadat ze aanvankelijk waren blootgesteld aan licht uit een bepaalde richting.
Met behulp van een ventilator en een lamp kon het team de zaailingen 'leren' waar het beste licht zou zijn, door hen te laten associëren met licht op een bepaalde plaats in relatie tot de ventilator.
Met een Y-vormige buis en een zaailing aan de onderkant, toonden de onderzoekers aan dat als ze een licht aan het ene uiteinde van de Y plaatsen, de zaailing opnieuw zou proberen naar dat uiteinde van de Y-vorm te gaan, omdat het geassocieerd werd met het licht , zelfs als het licht was verwijderd.
De resultaten toonden aan dat de zaailingen in staat waren om te leren en de beste groeirichting te kiezen om te overleven door het optreden van licht correct te voorspellen zodra het was verwijderd.