VK-schok: robots kunnen tot 90 procent van het overheidspersoneel vervangen

BaxterWikipedia Commons
Deel dit verhaal!

Het is geen troost dat levende mensen massaal zullen worden ontheemd door en toch gediend door levenloze robots. Dit zal in wezen mensen huisdieren maken, met weinig reden om te bestaan.  TN Editor

Bijna 250,000 werknemers in de publieke sector zouden hun baan aan robots kunnen verliezen in de komende 15 jaar, volgens een nieuw rapport dat beweert dat machines efficiënter zouden zijn en miljarden ponden zouden besparen.

Reform, een rechtse centrale denktank, zegt dat websites en kunstmatige "chatbots" tot 90% van Whitehall's beheerders, evenals tienduizenden in de operaties van de NHS en GP's, door 2030 kunnen vervangen - zo veel besparen als £ 4bn per jaar.

Zelfs verpleegkundigen en artsen kunnen het slachtoffer worden van de mars van de machines, waarvan het rapport zegt dat ze mensen beter kunnen overtreffen bij sommige diagnoses en routinematige chirurgische procedures, en efficiënter zijn in het verzamelen van informatie.

Het rapport betoogt dat openbare diensten flexibeler moeten worden door een kluseconomie te omarmen waarin werknemers zichzelf ondersteunen via een verscheidenheid aan flexibele banen die via online platforms zijn verworven.

In opmerkingen die de vakbonden woedend lijken te maken, zegt een persbericht over de hervorming: "Openbare diensten kunnen de volgende Uber worden, met behulp van de kluseconomie om locumartsen in dienst te nemen en leraren te voorzien."

Het suggereert dat maar weinig complexe rollen de beweging naar automatisering kunnen weerstaan, met als doel dat openbare diensten uiteindelijk "ruitvormig" zullen worden, omdat zowel frontline als strategische rollen door computers worden vervangen.

“Twintig procent van de werknemers in de publieke sector vervult strategische, 'cognitieve' rollen,” zegt het. “Ze zullen data-analyse gebruiken om patronen te identificeren - de besluitvorming verbeteren en werknemers het meest efficiënt toewijzen.

Lees hier het hele verhaal ...

Inschrijven
Melden van
gast

0 Comments
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties