Onderzoekers geloven dat hun AI de toekomst kan voorspellen

Een intelligente machine die minuten van tevoren op uw volgende zet kan anticiperen, klinkt als nachtmerries - maar is nu realiteit.

Onderzoekers hebben een AI geleerd om patronen in acties van mensen te herkennen, waardoor deze de volgende beweging in een reeks minuten op voorhand nauwkeurig kan voorspellen.

De software, die werd gebouwd door een team aan de Universiteit van Bonn in Duitsland, werd geleerd om op acties te anticiperen door uren kookvideo's te bekijken.

Dr. Jürgen Gall gelooft dat de intelligente software uiteindelijk in staat zal zijn om je acties te profeteren 'uren voordat ze gebeuren'.

Als het team erin slaagt het algoritme te verfijnen om zo ver van tevoren te kunnen anticiperen op acties, is het mogelijk om een ​​hele reeks real-world applicaties voor te stellen, van domotica-gadgets tot Big Brother-achtige bewaking. 

Om de AI te leren om acties nauwkeurig te voorspellen voordat ze plaatsvinden, richtten dr. Jürgen Gall en zijn team zich op het koken van video's.

Met behulp van vooraf opgenomen video's van mensen die een maaltijd bereiden, konden de onderzoekers de machine leren elke actie op het scherm te herkennen, inclusief het snijden van tomaten, het toevoegen van zout en het omdraaien van een pannenkoek.

In totaal werden enkele 40-video's gebruikt om de AI te onderwijzen.

Elk van deze opnames duurde ongeveer zes minuten en bevatte verschillende 20 verschillende acties.

Na vier uur was het algoritme in staat om de volgorde van gebeurtenissen te herkennen die nodig zijn om een ​​gerecht te bereiden, wat verre van triviaal is gezien de variëteit in benaderingen en recepten in de vooraf opgenomen clips.

'Vervolgens hebben we getest hoe succesvol het leerproces was', legt Dr. Jürgen Gall uit.

'Hiervoor hebben we de software geconfronteerd met video's die het nog niet eerder had gezien.'

Zoals eerder werd de machine verteld wat er in de video gebeurde voor de eerste 20 of 30 procent van de clip.

Het algoritme werd vervolgens gevraagd om de volgende actie te voorspellen voordat deze op het scherm plaatsvond.

De machine markeerde zijn 'observatie' vóór de actie, op basis van zijn kennis van het recept en zijn begrip van hoe soortgelijke sequenties zich eerder hebben afgespeeld.

De AI was in staat om acties in de nabije toekomst met verrassende nauwkeurigheid correct te anticiperen.

Dr. Gall zei: 'Nauwkeurigheid was meer dan 40 procent voor korte voorspellingsperioden, maar daalde toen het algoritme meer naar de toekomst moest kijken.'

Voor activiteiten die meer dan drie minuten in de toekomst duurden, kon het algoritme alleen de uitkomst nauwkeurig voorspellen in 15 procent van de gevallen.

Lees hier het hele verhaal ...