Een deel van de grondgedachte voor uitgebreide bewaking en AI-analyse van beeldmateriaal is dat 'bewakers zich vervelen'. Werkelijk? Moeten alle Amerikanen hun vrijheid overgeven omdat bewakers zich vervelen? Helaas is dit typisch denken van de technocraat-geest. ⁃ TN Editor
De politie in de Amerikaanse staat Delaware staat klaar om "slimme" camera's in kruisers in te zetten om de autoriteiten te helpen bij het opsporen van een voertuig met een voortvluchtig, vermist kind of verdwaalde senior.
De videofeeds zullen worden geanalyseerd met behulp van kunstmatige intelligentie om voertuigen te identificeren op nummerplaat of andere kenmerken en "een extra paar ogen te geven" aan agenten op patrouille, zegt David Hinojosa van Coban Technologies, het bedrijf dat de apparatuur levert.
"We helpen agenten om zich op hun werk te concentreren", zegt Hinojosa, die de nieuwe technologie prijst als een "dashcam op steroïden".
Het programma maakt deel uit van een groeiende trend om op visie gebaseerde AI te gebruiken om criminaliteit te dwarsbomen en de openbare veiligheid te verbeteren, een trend die bezorgdheid heeft gewekt bij activisten op het gebied van privacy en burgerlijke vrijheden, die vrezen dat de technologie zou kunnen leiden tot geheime 'profilering' en misbruik van gegevens.
Het Amerikaanse startup Deep Science gebruikt dezelfde technologie om winkels in realtime te helpen detecteren of er een gewapende overval plaatsvindt, door wapens of gemaskerde aanvallers te identificeren.
Deep Science heeft pilootprojecten met Amerikaanse retailers, die automatische waarschuwingen mogelijk maken in geval van overvallen, brand of andere bedreigingen.
Volgens de medeoprichter van Deep Science, Sean Huver, een voormalig ingenieur voor DARPA, de langdurige onderzoeksafdeling van het Pentagon, kan de technologie dreigingen efficiënter en tegen lagere kosten monitoren.
"Een veelvoorkomend probleem is dat beveiligers zich vervelen", zei hij.
Tot voor kort vertrouwden de meeste voorspellende analyses op het invoeren van cijfers en andere gegevens om trends te interpreteren. Maar vooruitgang in visuele herkenning wordt nu gebruikt om vuurwapens, specifieke voertuigen of personen te detecteren om de politie en de privéveiligheid te helpen.
- Herken, interpreteer de omgeving -
Saurabh Jain is productmanager voor de computergrafiekgroep Nvidia, die computerchips voor dergelijke systemen maakt en die onlangs in Washington met zijn technologiepartners een conferentie heeft gehouden.
Hij zegt dat dezelfde computer vision-technologieën worden gebruikt voor zelfrijdende voertuigen, drones en andere autonome systemen, om de omgeving te herkennen en te interpreteren.
Nvidia heeft volgens Xain een aantal 50-partners die de supercomputermodule Jetson of de Metropolis-software gebruiken voor beveiliging en gerelateerde toepassingen.
wpDiscuz