Pre-Crime 'Predictive Policing' versnelt landelijk

Deel dit verhaal!

Politieafdelingen in grote Amerikaanse steden proberen gewelddadige criminaliteit te voorkomen met behulp van een onwaarschijnlijke bondgenoot: datamining.

In de afgelopen jaren hebben wetshandhavingsinstanties geëxperimenteerd met 'predictive policing', een tool die computeralgoritmen gebruikt om personen te identificeren die waarschijnlijk misdaden plegen, De New York Times rapporteert.

Het klinkt misschien een beetje als "Minority Report, ”Een fictieve toekomst waarin paranormaal begaafden de politie helpen criminelen te vangen vlak voordat ze hun misdaden plegen, maar de realiteit is een beetje alledaags.

The Times-verhaal beschrijft een manier waarop voorspellende politie wordt geĂŻmplementeerd in Kansas City: "call-ins." Gewapend met informatie over recente voorwaardelijke vrijlating, wijken met veel criminaliteit en persoonlijke netwerken zowel offline als online - plus meer anekdotische informatie zoals geruchten die de politie op straat hoort - detecteren algoritmen personen die ervan verdacht worden invloedrijk te zijn in criminele groepen.

Die personen worden vervolgens als groep opgeroepen voor een ontmoeting met politieambtenaren en 'lokale en federale aanklagers, plus de politiechef en de burgemeester'.

De functionarissen waarschuwen dat toekomstige geweldsdelicten door de aanwezigen, of zelfs hun medewerkers, hard zullen worden bestraft. En ze hebben voorbeelden om het te ondersteunen - zoals een man die werd betrapt met een kogel in zijn zak nadat hij een inbelwaarschuwing had ontvangen. Hij eindigde met een gevangenisstraf van 15 jaar.

De politie hoopt dat deze waarschuwingen van de vermoedelijke leiders naar de mensen die zij beĂŻnvloeden, naar beneden zullen druppelen.

Voorspellend politiewerk is geworteld in complexe wiskundige modellen, maar het uitgangspunt is eigenlijk vrij eenvoudig. EEN basisnota over modelleringscriminaliteit vergelijkt misdaad met aardbevingen om de reden te verklaren.

Lees het originele artikel hier ...

Inschrijven
Melden van
gast

0 Comments
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties