Een benadering van machine learning geïnspireerd door het menselijk brein staat op het punt een revolutie teweeg te brengen op straat.
Zelfs als de agent die je trekt over herkent je niet, de camera op zijn borst zou in de toekomst misschien wel kunnen.
Apparaatmaker Motorola kondigde maandag aan dat zou samenwerken met kunstmatige intelligentie software opstarten Neurala om "real-time leren voor een persoon van belang zoeken" te bouwen op Motorola-producten zoals de Si500 bodycamera voor politie, de AI kondigde het bedrijf vandaag in een persbericht aan.
https://www.youtube.com/watch?v=Sr92JTy4XgY
De in Italië geboren neurowetenschapper en Neurala-oprichter Massimiliano Versace is de maker van beeldherkenning en machine learning-technologie waarvoor patent is aangevraagd. Het is vergelijkbaar met andere methoden voor machine learning, maar veel schaalbaarder, dus een apparaat dat door die agent op zijn schouder wordt gedragen, kan vormen en - mogelijk gezichten - net zo snel en betrouwbaar leren herkennen als een veel grotere en krachtigere computer. Het werkt door het brein van zoogdieren na te bootsen, in plaats van de manier waarop computers traditioneel hebben gewerkt.
Het onderzoek van Versace werd gedeeltelijk gefinancierd door het Defense Advanced Research Projects Agency of DARPA onder een programma genaamd Synapse. In een 2010-paper voor IEEE Spectrum, beschrijft hij de doorbraak. Kortom, een kleine constellatie van processoren doet het werk van verschillende delen van de hersenen - wat soms neuromorfische berekening wordt genoemd - of 'berekening die kan worden opgedeeld tussen hardware die verwerkt zoals het lichaam van een neuron en hardware die de manier waarop dendrieten en axonen doen. " Uit het onderzoek van Versace blijkt dat AI's in die omgeving kunnen leren met veel minder code.