Technocratie vereist toezicht op het volledige spectrum om de hele samenleving en haar individuele burgers wetenschappelijk te beheren. Blijkbaar zijn er geen ethische discussies over de wijsheid om deze technologie te laten implementeren. Natuurlijk klagen veel burgers erover, maar de 'ontwikkelaars' letten er niet op. ⁃ TN Editor
De camera-industrie van de politie is de nieuwste die op de bandwagon van kunstmatige intelligentie springt en nieuwe controversiële technologie nieuwe bevoegdheden en zorgen over privacy biedt versterkt door de noodzaak om de politie daarna aansprakelijk te stellen vele spraakmakende moorden op ongewapende zwarte burgers. Nu wordt die technologie slimmer.
Vorige week kondigde Taser, het stun gun-bedrijf dat onlangs marktleider is geworden op op het lichaam gemonteerde camera's, de oprichting aan van een eigen interne afdeling voor kunstmatige intelligentie. De nieuwe eenheid zal gebruikmaken van de acquisitie van twee op AI gerichte bedrijven: Dextro, een in New York gevestigd computer vision-startup, en Misfit, een ander computer vision-bedrijf dat voorheen in handen was van de horlogefabrikant Fossil. Taser zegt dat de nieuw gevormde divisie speciaal voor wetshandhaving ontwikkelde AI-technologie zal ontwikkelen, met behulp van automatisering en machine learning-algoritmen om politieagenten te laten zoeken naar mensen en objecten in videobeelden vastgelegd door camerasystemen op het lichaam.
Bovendien suggereert de verhuizing dat op het lichaam gedragen camera's, die al door politie-afdelingen in veel grote steden worden gebruikt, binnenkort krachtige bewakingsinstrumenten kunnen worden die in staat zijn om verschillende objecten, gebeurtenissen en mensen te identificeren die agenten op straat tegenkomen - zowel met terugwerkende kracht als met terugwerkende kracht. live.
Het idee is om algoritmen voor machinaal leren te gebruiken om het proces van het doorkammen en redigeren van uren aan videobeelden die zijn vastgelegd door camera's van politie-instanties, te stroomlijnen. Dextro heeft getrainde algoritmen om videobeelden te scannen op verschillende soorten objecten, zoals geweren of toiletten, en om gebeurtenissen te herkennen, zoals een achtervolging of verkeersstop. Het resultaat van al dit taggen en classificeren is dat de politie trefwoorden kan gebruiken om door videobeelden te zoeken, net zoals ze zouden zoeken naar nieuwsartikelen op Google, waardoor ze snel beelden kunnen redigeren en kunnen inzoomen op de relevante elementen. Taser voorspelt dat hun automatiseringstechnologie over een jaar de totale hoeveelheid tijd die nodig is om gezichten te redigeren van een uur aan videobeelden zal verminderen van acht naar 1.5 uur.
Doorzoekbare video heeft ook grote gevolgen voor de privacy van burgers, vooral omdat er geen federale wetten zijn die de politie verhinderen databases te doorzoeken om mensen massaal op te sporen.
wpDiscuz