Pentagon's geheime pre-criminaliteitsprogramma om je gedachten te kennen, je toekomst voorspellen

Het Amerikaanse ministerie van Defensie (DoD) wil dat aannemers uw sociale-mediaposten ontginnen om nieuwe manieren te ontwikkelen voor de Amerikaanse overheid om te bepalen wat u echt denkt en voelt - en om te voorspellen wat u vervolgens gaat doen.

Pentagon-documenten die de afgelopen paar maanden zijn vrijgegeven, duiden op voortdurend geclassificeerd onderzoek op dit gebied dat de federale overheid wil uitbreiden door miljoenen meer dollars te investeren.

De niet-geclassificeerde documenten, die externe wetenschappers, instellingen en bedrijven oproepen om voorstellen voor onderzoeksprojecten in te dienen, beschrijven niet alleen hoe ver de militaire capaciteiten van de VS zijn gekomen, maar onthullen ook de doelstellingen van het Pentagon: het opbouwen van het vermogen van de Amerikaanse inlichtingengemeenschap om bevolkingsgedrag thuis te voorspellen en in het buitenland, vooral groepen die betrokken zijn bij politiek activisme.

Ze werpen licht op de mate waarin de geclassificeerde pre-crime R&D van het Pentagon is gevorderd, en hoe het Amerikaanse leger van plan is dit in te zetten bij operaties over de hele wereld.

Kan uw handtekening op sociale media uw diepste gedachten onthullen?

In een nieuw aankondigingsdocument van de Funding Opportunity, uitgegeven door het Office of Naval Research (ONR) van de DoD, worden onderzoeksvoorstellen gevraagd naar hoe mijnbouw sociale media inzicht kunnen geven in de echte gedachten, emoties en overtuigingen van mensen, en daarmee voorspellingen van gedrag mogelijk maken.

Het onderzoek voor boekjaar 2016 maakt deel uit van het Multidisciplinaire Onderzoeksprogramma van het Universitair Onderzoeksinitiatief (MURI) van het Pentagon, dat meer dan 25 jaar geleden werd geïnitieerd en regelmatig produceerde wat de DoD beschrijft als "belangrijke wetenschappelijke doorbraken met verstrekkende gevolgen voor de gebieden van wetenschap, economische groei en revolutionaire nieuwe militaire technologieën. ”

Het document roept op tot nieuw werk "om latente communicatie tussen kleine groepen te begrijpen." Sociale betekenis komt niet alleen voort uit "de manifeste inhoud van communicatie (dwz letterlijke informatie), maar ook uit latente inhoud - hoe taal gestructureerd en gebruikt wordt, maar ook zoals hoe communicatoren elkaar aanspreken, bijvoorbeeld via non-verbale middelen - gebaren, hoofdknooppunten, lichaamshouding en de dynamiek in communicatiepatronen. "

Het Pentagon wil niet alleen begrijpen wat we zeggen, maar wat 'latent' is in wat we zeggen: 'Subtiele interacties zoals bedrog en lezen tussen de regels, of stilzwijgend begrip tussen communicators, relatieve maatschappelijke positie of relatie tussen communicators, is minder over wat er gezegd wordt en meer over wat latent is. "

Dit alles, zo wordt gedacht, kan worden afgeleid uit het onderzoeken van sociale media, met behulp van nieuwe technieken uit de sociale en gedragswetenschappen.

Het Pentagon wil:

"... sociale contexten, relaties, netwerken en intenties van sociale media herkennen / voorspellen, rekening houdend met non-verbale communicatie zoals gebaren, micro-expressies, houding en latente semantiek van tekst en spraak."

Door latente communicatie te begrijpen, hoopt het Pentagon inzicht te ontwikkelen in "de verbanden tussen actoren, hun intenties en context voor het gebruik van latente signalen voor groepsactiviteit." Het idee is om te creëren:

"... algoritmen voor het voorspellen en verzamelen van latente signalen en hun gebruik bij het voorspellen van sociale informatie."

Deze algoritmen moeten ook "nauwkeurig de belangrijkste kenmerken van spraak detecteren die verband houden met deze structurele patronen (bijv. Humor, metafoor, emotie, taalinnovaties) en subtiele non-verbale elementen van communicatie (bijv. toonhoogte, houding, gebaar) van tekst, audio en visuele media. "

De directe militaire toepassingen van dit soort informatie kunnen worden afgeleid uit de achtergrond van de beheerder van dit nieuwe onderzoeksprogramma, Dr. Purush Iyer, die afdelingschef is van Netwerkwetenschappen bij het US Army Research Laboratory (USARL).

Een van de doelen van het onderzoek van Dr. Iyer bij het Amerikaanse leger is het uitbreiden van "intelligente netwerken" die "menselijke besluitvormers kunnen uitbreiden met verbeterde ingebedde strijdveldinformatie die hen voorzien van hulpmiddelen voor het creëren van noodzakelijk situationeel bewustzijn, verkenning en besluitvorming om beslissend versla eventuele toekomstige dreigingen. '

Sluipende politiestaat

De allure van het coöpteren van Big Data om het binnenlandse politiewerk te verbeteren, begint in de VS en het VK al stoom te winnen.

In de VS bestaat al een onbekend aantal politieautoriteiten loodsen een software genaamd 'Beware', die de sociale activiteiten van mensen, eigendomsregisters, de gegevens van vrienden, familie of medewerkers analyseert, onder andere gegevens, om verdachten een zogenaamde 'dreigingsscore' te geven.

Die 'dreigingsscore' kan vervolgens door de politie worden gebruikt om vooraf te beoordelen of een verdachte gevaarlijk gaat worden en zijn aanpak dienovereenkomstig aan te passen.

Gezien de discriminerende staat van dienst van de politie met schietpartijen van ongewapende zwarte mensen die omhoog schieten, is de mate waarin dergelijk 'Minority Report'-achtige politiewerk averechts kan werken door rechtvaardiger discriminerend politiewerk te rechtvaardigen.

In het Verenigd Koninkrijk, Home Secretary Theresa May, vorige week vertelde de Police ICT Suppliers Summit dat politiediensten voorspellende analyses zouden moeten gebruiken om “degenen te identificeren die het meeste risico lopen op criminaliteit, locaties die het meest waarschijnlijk misdaden zullen zien, patronen van verdachte activiteiten die onderzoek verdienen en om hun middelen het meest effectief te richten tegen de grootste bedreigingen. ”

Ze merkte op dat de politie de "enorme hoeveelheden gegevens" die door burgers worden gegenereerd nog moet inhalen, en klaagde: "De strijdkrachten zijn nog niet begonnen met het verkennen van de mogelijkheden voor misdaadpreventie die gegevens bieden."

In werkelijkheid is de verschuiving naar predictive policing in het VK goed op gang, waarbij Greater Manchester, Kent, West Midlands, West Yorkshire en de Metropolitan Police van Londen proeven hebben uitgevoerd met een software die bekend staat als "PredPol".

Lees hier het hele verhaal ...