Een andere ethische explosie wordt in gang gezet met de mogelijkheid om miljoenen foto's te scannen om seksuele oriëntatie te bepalen zonder uw toestemming. En wat als het fout is? Word je voor het leven getagd? Technocraten hebben geen gevoel voor ethische richting wanneer ze dit soort technologie uitvinden. ⁃ TN Editor
Kunstmatige intelligentie kan op basis van foto's van hun gezicht nauwkeurig raden of mensen homo of hetero zijn, zo blijkt uit nieuw onderzoek dat suggereert dat machines aanzienlijk betere 'gaydar' kunnen hebben dan mensen.
De studies van Stanford University - die ontdekte dat een computeralgoritme 81% van de tijd en 74% voor vrouwen correct onderscheid kon maken tussen homoseksuele en hetero mannen - heeft vragen gesteld over de biologische oorsprong van seksuele geaardheid, de ethiek van gezichtsdetectietechnologie en de potentieel voor dit soort software om de privacy van mensen te schenden of misbruikt te worden voor anti-LGBT-doeleinden.
De machine-intelligentie getest in het onderzoek, dat werd gepubliceerd in het Journal of Personality and Social Psychology en voor het eerst werd gerapporteerd in de Econoom, was gebaseerd op een steekproef van meer dan 35,000 gezichtsafbeeldingen die mannen en vrouwen openbaar publiceerden op een Amerikaanse datingsite. De onderzoekers, Michal Kosinski en Yilun Wang, haalden kenmerken uit de beelden met behulp van "diepe neurale netwerken", wat een geavanceerd wiskundig systeem betekent dat leert om visuals te analyseren op basis van een grote dataset.
Uit het onderzoek bleek dat homomannen en -vrouwen vaak "gender-atypische" kenmerken, uitdrukkingen en "verzorgingsstijlen" hadden, wat in wezen betekent dat homomannen vrouwelijker leken en vice versa. De gegevens identificeerden ook bepaalde trends, waaronder dat homomannen smallere kaken hadden, langere neuzen en grotere voorhoofden dan hetero mannen, en dat homoseksuele vrouwen grotere kaken en kleinere voorhoofden hadden in vergelijking met hetero vrouwen.
Menselijke juryleden presteerden veel slechter dan het algoritme, waarbij de oriëntatie slechts 61% van de tijd voor mannen en 54% voor vrouwen nauwkeurig werd geïdentificeerd. Toen de software vijf afbeeldingen per persoon beoordeelde, was het nog succesvoller - 91% van de tijd bij mannen en 83% bij vrouwen. In grote lijnen betekent dat "gezichten bevatten veel meer informatie over seksuele geaardheid dan kan worden waargenomen en geïnterpreteerd door het menselijk brein", schreven de auteurs.
De paper suggereerde dat de bevindingen "sterke ondersteuning" bieden voor de theorie dat seksuele oriëntatie voortkomt uit blootstelling aan bepaalde hormonen vóór de geboorte, wat betekent mensen worden homo geboren en queer zijn is geen keuze. Het lagere succespercentage van de machine voor vrouwen zou ook het idee kunnen ondersteunen dat de vrouwelijke seksuele geaardheid vloeiender is.
Hoewel de bevindingen duidelijke grenzen hebben als het gaat om geslacht en seksualiteit - mensen van kleur werden niet opgenomen in de studie, en er werd geen rekening gehouden met transgender of biseksuele mensen - de implicaties voor kunstmatige intelligentie (AI) zijn enorm en alarmerend. Met miljarden gezichtsafbeeldingen van mensen die zijn opgeslagen op sociale mediasites en in overheidsdatabases, suggereerden de onderzoekers dat openbare gegevens kunnen worden gebruikt om de seksuele geaardheid van mensen te detecteren zonder hun toestemming.
