Nieuwe US ​​Army Facial Recognition Tech werkt in het donker

Deel dit verhaal!
Technocraten bij DARPA werken al enkele jaren aan dit project en hebben blijkbaar succes gevonden. Aangezien deze technologie zijn weg vindt naar wetshandhaving en andere surveillancesituaties, biedt duisternis geen bescherming meer. ⁃ TN Editor

Het is geen gemene prestatie voor een computer om het gezicht van een persoon bij daglicht te identificeren. Het proces omvat het nauwkeurig meten van een foto - oogmaat, afstand van neus tot mond, enz. - het aanpassen van de afstanden voor drie dimensies en het doorzoeken van een database voor een match. Maar om het 's nachts te doen, wanneer je alleen warmtebeelden met een veel lagere resolutie hebt, gebruikte het Army Research Lab een techniek waarmee software het menselijk brein kan nabootsen.

Onze hersenen 'zien' door een foto te extrapoleren uit een relatief kleine hoeveelheid sensorische gegevens, gefilterd door het oog. De brein gebruikt meerdere keren meer  neuronale massa om beelden te construeren van visuele gegevens dan het oog dat de gegevens verzamelt.

De legeronderzoekers zagen een parallel met warmtebeelden. Dergelijke afbeeldingen laten zien welke delen van het gezicht heter en koeler zijn, maar bevatten over het algemeen minder datapunten dan een vergelijkbaar optisch beeld van een camera, waardoor het moeilijk is om onderscheidende kenmerken te kiezen. Dus zetten ze een convolutioneel neuraal netwerk op, of CNN, een diepgaande leermethode die specifieke knooppunten gebruikt die vergelijkbaar zijn met die van de hersenen, en deze instelt om gezichten af ​​te leiden uit beperkte gegevens.

De methode die de onderzoekers gebruiken, breekt een thermisch beeld van een gezicht op in specifieke gebieden en vergelijkt ze vervolgens met een optisch beeld van hetzelfde gezicht. Het netwerk schat waar de belangrijkste kenmerken zich in het warmtebeeld bevinden in verhouding tot het conventionele beeld. Het eindproduct van het netwerk is zoiets als een politieschets - geen perfecte match, maar met voldoende overlap op de belangrijkste punten om een ​​match met hoge zekerheid te maken.

In een papier gepubliceerd door de IEEE Winterconferentie over toepassingen van computervisie, schrijven de onderzoekers: “We waren in staat om zeer discriminerende representaties te produceren. Ondanks het feit dat de gesynthetiseerde beelden geen fotorealistische textuur produceren, waren de bereikte verificatieprestaties beter dan zowel de basislijn als recente benaderingen bij het matchen van de gesynthetiseerde gezichten met het zichtbare gezicht. "

Lees hier het hele verhaal ..

Bekijk Thermische gezichtsherkenning in een operationeel scenario

Inschrijven
Melden van
gast

0 Heb je vragen? Stel ze hier.
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties