U kunt verbergen, maar het 'gezichtsloze herkenningssysteem' kan u nog steeds identificeren

Met een brede acceptatie door wetshandhavers, adverteerders en zelfs kerken, gezichtsherkenning is ongetwijfeld een van de grootste bedreigingen voor privacy geworden.

Op zichzelf zorgt het vermogen om iemand onmiddellijk te identificeren alleen al door zijn gezicht te zien, al voor enorme machtsonevenwichtigheden, met ernstige implicaties voor vrijheid van meningsuiting en politiek protest. Maar recenter hebben onderzoekers aangetoond dat zelfs wanneer gezichten wazig zijn of anderszins verduisterd, algoritmen kunnen worden getraind om mensen te identificeren door eerder waargenomen patronen rond hun hoofd en lichaam te matchen.

In een nieuw papier geüpload naar de ArXiv pre-printserver, demonstreren onderzoekers van het Max Planck Instituut in Saarbrücken, Duitsland een methode om individuen te identificeren, zelfs als de meeste van hun foto's niet getagd of verduisterd zijn. Het systeem van de onderzoekers, dat ze het 'Faceless Recognition System' noemen, traint een neuraal netwerk op een reeks foto's met zowel verduisterde als zichtbare gezichten, en gebruikt die kennis vervolgens om de identiteit van verduisterde gezichten te voorspellen door te zoeken naar overeenkomsten in het gebied rondom iemands hoofd en lichaam.

De nauwkeurigheid van het systeem is afhankelijk van het aantal zichtbare gezichten dat beschikbaar is in de fotoset. Zelfs als er slechts 1.25 keer het volledig zichtbare gezicht van een persoon is, kan het systeem een ​​verduisterd gezicht identificeren met een nauwkeurigheid van 69.6 procent; als er 10 gevallen zijn van het zichtbare gezicht van een persoon, neemt dit toe tot 91.5 procent.

Met andere woorden, zelfs als u ervoor zorgde dat u uw gezicht in de meeste van uw Instagram-foto's verdoezelde, zou het systeem een ​​behoorlijke kans hebben u te identificeren zolang er een of twee zijn waar uw gezicht volledig zichtbaar is.

Lees hier het hele verhaal ...