India vindt AI-cameranetwerk uit om elke fysieke beweging te volgen

Deel dit verhaal!
Technocraat-ingenieurs ontwikkelen surveillancetechnologie in een razend tempo. De nieuwste uitvinding van India kan duizenden camera's coöpteren om personen of voertuigen in realtime te volgen terwijl ze zich verplaatsen. Dit is alomtegenwoordige, fulltime bewaking die de privacy volledig zou kunnen vernietigen. ⁃ TN-editor
De toekomst van het totale politietoezicht is zojuist een stuk somberder geworden, dankzij onderzoekers van het Indian Institute of Science (IISc). IISc-onderzoekers hebben een manier bedacht om van een enorm netwerk van CCTV-camera's één enorm surveillancenetwerk te maken, dat gericht kan zijn op een specifiek voertuig of persoon.

As VentureBeat gerapporteerd, kan de politie gebruiken Anveshak 's kunstmatige intelligentie (AI) -algoritmen om de bewegingen van een persoon te volgen met behulp van meerdere bewakingscamera's van verschillende bronnen.

Anveshak, het Hindi-woord voor 'onderzoeker', geeft wetshandhavers de mogelijkheid om de camerafeeds van duizend CCTV-camera's te overlappen om een ​​individuele persoon te volgen.

"Anveshak heeft het grote beeldvermogen om de locaties en overlappingspunten van 1,000 camerafeeds te kennen, evenals mogelijke paden die een object (zoals een gestolen auto) of persoon door die feeds zou kunnen nemen, kritische details bij het beperken van wat anders zou zijn een onpeilbaar grote hoeveelheid videogegevens afkomstig van meerdere camera's. "

Het Anveshak-platform stelt de politie nu in staat CCTV-camera's te gebruiken om een ​​persoon door blinde vlekken te volgen of in de schijnwerpers te zetten.

“Het systeem creëert een spotlight op het gevolgde onderwerp en past de grootte van dat spotlight dynamisch aan op basis van bekende hiaten in camerabereik; Er kunnen bijvoorbeeld vier camera's worden gecontroleerd op de aankomst van het onderwerp in situaties van onduidelijkheid, afnemend tot slechts twee camera's waarvan het bereik beter is en de route van het onderwerp duidelijker. "

De poging van het IISc om uit te leggen hoe wetshandhavers het kunnen gebruiken om vermiste personen op te sporen, is eigenlijk slechts een verkapte poging om regeringen te laten zien hoe de politie het Anveshak-platform zou kunnen gebruiken om mensen van belang te identificeren en op te sporen.

“Het spotlight-algoritme verkleint de zoekruimte voor het analyseren van videofeeds als de vermiste persoon wordt gevonden binnen het gezichtsveld van een camera. Het breidt geleidelijk de reeks geanalyseerde videofeeds uit wanneer de persoon in een blinde vlek tussen camera's valt. Deze intelligentie helpt bij het verminderen van de berekening die nodig is voor het analyseren van video's van duizenden camera's, zonder in te boeten aan nauwkeurigheid. "

Het "spotlight" AI-algoritme is anders dan alles wat we eerder hebben gezien.

Anveshak zal de wetshandhaving in staat stellen om een ​​uitgebreid netwerk van openbare en particuliere bewakingscamera's te gebruiken om de bewegingen van individuele personen tussen blinde vlekken te volgen.

Het IISc noemt Anveshak "een softwareplatform voor slimme videotracking".

“Onderzoekers van het IISc hebben een nieuw softwareplatform ontwikkeld waarmee apps en algoritmen op intelligente wijze videofeeds van camera's verspreid over steden kunnen volgen en analyseren. Een dergelijke analyse is niet alleen nuttig voor het opsporen van vermiste personen of objecten, maar ook voor 'smart city'-initiatieven zoals geautomatiseerde verkeerscontrole.'

Laat u niet misleiden door de beweringen van IISc dat wetshandhavers Anveshak alleen zullen gebruiken om gestolen auto's of vermiste personen op te sporen.

De geschiedenis heeft aangetoond hoe de politie slimme AI's heeft gebruikt om mensen van belang te identificeren en te volgen, zoals; Occupy Wall St. en Black Lives Matter-demonstranten.

As The Verge onthuld De politie gebruikte videoteams van de politie om vreedzame demonstranten meer dan 400 keer te identificeren.

"NYPD-politiecamerateams werden ingezet bij honderden Black Lives Matter- en Occupy Wall Street-protesten van 2011-2013 en 2016. Oorspronkelijk verkregen via een verzoek om vrijheid van informatie door de New Yorkse advocaat David Thompson van Stecklow & Thompson. van de Technical Assistance Response Unit (TARU) van de NYPD die meer dan 400 gevallen documenteert waarin het videoteam van de eenheid demonstraties bijwoonde en soms filmde. "

De New York Times onthuld hoe politie-fusiecentra cameratoezicht en politievideo's gebruikten om vreedzame demonstranten te identificeren en op te sporen.

“Peter Swire, hoogleraar rechten en ethiek aan Georgia Tech die onlangs lid was van President Obama's Review Group on Intelligence and Communications Technologies, zei dat de richtlijnen die het toezicht op politieke activiteiten hadden beperkt, werden versoepeld toen de regering zich concentreerde op het bestrijden van terrorisme. Als gevolg daarvan, zei hij, kunnen zelfs kleine vergrijpen, zoals overtredingen, voldoende zijn om politieke groeperingen in de gaten te houden. "

Te gebruiken zowel The Verge en New York Times heeft uitstekend onthuld wat er gebeurt als de politie toegang krijgt tot openbare bewakingsapparatuur, zoals gezichtsherkenning en CCTV-camera's.

Anveshak doet voor politietoezicht wat digitale elektronica (4K) deed voor oude buisvormige televisies. Het veranderde de manier waarop mensen dingen bekijken totaal.

“In een onlangs verschenen papier, laten de onderzoekers zien hoe Anveshak kan worden gebruikt om een ​​object (zoals een gestolen auto) te volgen via een netwerk met 1,000 camera's. Een belangrijk kenmerk van het platform is dat het een volgmodel of algoritme toestaat om alleen te focussen op feeds van bepaalde camera's langs een verwachte route, en andere feeds af te stemmen. Het kan ook automatisch de zoekradius of "spotlight" vergroten of verkleinen op basis van de laatst bekende positie van het object. "  

De kwaliteit van politiebewakingscamera's kan worden vergeleken met de helderheid van 4K-televisie. Net zoals 4K de manier waarop we tv kijken met zijn verbazingwekkende kwaliteit veranderde, zal Anveshak de manier waarop de politie naar de privacy van het publiek kijkt voor altijd veranderen.

Een netwerk van honderd, vijfhonderd of duizend met Anveshak verbonden bewakingscamera's betekent dat zodra iemand een bedrijf binnengaat als een Walmart, Rite Aide, Home Depot of een Lowes; ze kunnen in realtime worden geïdentificeerd en gevolgd zonder dat de dekking vervalt. Hetzelfde kan gezegd worden voor het openbaar vervoer met hun Door het DHS gefinancierde openbare bewakingscamera's wordt geïnstalleerd in bussen, treinen en openbare platforms door het hele land.

Anveshak geeft wetshandhavers de mogelijkheid om iedereen in de schijnwerpers te zetten, om welke reden dan ook, waar ze zich ook bevinden. Het platform van Anveshak zal de politiebewaking zoals we die kennen veranderen, binnenkort zal de blik van Big Brother alomtegenwoordig zijn.

Lees hier het hele verhaal ...

Over de auteur

Patrick Wood
Patrick Wood is een toonaangevende en kritische expert op het gebied van duurzame ontwikkeling, groene economie, Agenda 21, 2030 Agenda en historische technocratie. Hij is de auteur van Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) en co-auteur van Trilaterals Over Washington, Volumes I en II (1978-1980) met wijlen Antony C. Sutton.
Inschrijven
Melden van
gast

2 Comments
Oudste
Nieuwste Meest Gestemd
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
Marshall Lentini

"De geschiedenis heeft aangetoond hoe de politie slimme AI's heeft gebruikt om mensen van belang te identificeren en te volgen, zoals; Occupy Wall St. en Black Lives Matter-demonstranten. "

lol