IARPA ontwikkelt AI om de toekomst te helpen voorspellen

Wat betreft geheime overheidsprojecten, de doelstellingen van IARPA misschien wel de meest risicovolle en meest verreikende. Met zijn missie om “hoog risico, hoge uitbetaling”Programma's probeert deze onderzoekstak van de Amerikaanse inlichtingengemeenschap letterlijk de toekomst te voorspellen. Deze organisatie, die wordt bemand door spionnen en promovendi, wil besluitvormers echte, nauwkeurige voorspellingen van geopolitieke gebeurtenissen bieden met behulp van kunstmatige intelligentie en menselijke 'voorspellers'.

IARPA, wat staat voor Intelligence Advanced Research Projects Activity, werd opgericht in 2006 als onderdeel van het Office of the Director of National Intelligence. Sommige van de projecten die het heeft gefinancierd, waren gericht op vooruitgang in kwantumcomputers, cryogeen computergebruik, gezichtsherkenning, vertalers voor universele talen en andere initiatieven die goed zouden passen in een Hollywood-actiefilmplot. Maar misschien is het belangrijkste doel om ‘anticiperende intelligentie’ te produceren. Het is tenslotte een spionagebureau.

In het belang van de nationale veiligheid wil IARPA belangrijke wereldgebeurtenissen identificeren voordat ze plaatsvinden, op zoek naar terroristen, hackers of andere vermeende vijanden van de Verenigde Staten. Zou je niet liever een misdaad stoppen voordat het gebeurt?

Dat is natuurlijk het moment waarop we in lastig politiek en scifi-gebied terechtkomen. Veel van het onderzoek dat door IARPA wordt gedaan, is feitelijk openbaar gemaakt, waarbij het publiek en experts in het bevorderen van technologieën worden gebruikt. Het is beschikbaar voor "open verzoeken", het voorspellen van toernooien en heeft prijsuitdagingen voor het publiek. U kunt vrij veel stuur je idee in direct. Maar wat er met de O&O gebeurt als het het lab verlaat, is natuurlijk vaak alleen voor de NSA en de CIA om te weten.

De deskundige van de National Security Agency James Bamford schreef dat het bureau uiteindelijk op zoek is naar een systeem waarin enorme hoeveelheden gegevens over de levens van mensen in realtime worden gewonnen, met als doel acties te voorkomen die schadelijk zijn voor de natie. In zijn artikel voor de Pittsburgh Post-GazetteSchreef Bamford dat het doel van IARPA is om zeer krachtige geautomatiseerde computersystemen te creëren, beheerd door middel van kunstmatige intelligentie, die "in staat zouden zijn om de levens van iedereen overal te catalogiseren, 24/7." Dergelijke programma's zouden in staat zijn om onmiddellijk toegang te krijgen tot gegevensstromen van burgers, hetzij vanaf sociale media, hetzij ergens anders. Zoals Bamford schrijft, in staat zijn om “elke Facebook-post, tweet en YouTube-video te analyseren; elk tagnummer van het tolhuis; elke gps-download, webzoekopdracht en nieuwsfeed; elke straatcameravideo; elke restaurantreservering op Open Tafel - elimineert grotendeels verrassing uit de intelligentievergelijking. "

Je zou natuurlijk vermoeden dat hier al veel van gaande is. IARPA's Kwikprogramma, concentreert zich bijvoorbeeld op datamining van miljoenen particuliere buitenlandse communicatie die wordt verzameld door de National Security Agency. Hoewel zeker kan worden gesteld dat een dergelijk programma een noodzaak is voor de nationale veiligheid, heeft het opsporen van terroristen en elementen die tot sociale onrust kunnen leiden, waarnemers gealarmeerd door de mogelijkheid van misbruik en inbreuk op privacyrechten.

Een fascinerend recent project gefinancierd door IARPA heet SAGE, wat staat voor Synergetische anticipatie op geopolitieke gebeurtenissen. Zoals je mag verwachten van zo'n verheven titel, willen de onderzoekers die bij dit streven betrokken zijn, de toekomst voorspellen. Dit project is gericht op het gebruik van niet-experts - mensen die AI machine learning zouden gebruiken om gekwalificeerde uitspraken te doen over wat er zou gebeuren.

Geleid door Aram Galstjan, directeur van de afdeling kunstmatige intelligentie van de USC Viterbic Instituut voor Informatiewetenschappen (ISI), is het project succesvol geweest in het doen van concrete voorspellingen, zoals weten wanneer Noord-Korea zijn raketproeven zou lanceren. SAGE werkt door gebruik te maken van grote sets menselijke niet-deskundige voorspellers, waarbij hun krachten worden gebundeld door samen te werken, waardoor ze "nauwkeuriger en sneller zijn dan een enkele deskundige op het gebied van menselijke onderwerpen", zoals een USC uitlegt persbericht. De informatie die deze mensen of 'voorspellers' gebruiken om voorspellingen te doen, wordt echter verzameld via een verscheidenheid aan machine learning-technologieën.

Lees hier het hele verhaal ...