Het samenvoegen van de overheid met kunstmatige intelligentie

Wikipedia Commons
Deel dit verhaal!
Technocraten tasten rechtstreeks overheidsfuncties aan. In 2018 is een federale datastrategie voor AI ontwikkeld die standaarden biedt voor de hele federale overheid over het gebruik van kunstmatige intelligentie. ⁃ TN-editor

Particuliere bedrijven gebruiken AI al om efficiëntie in hun eigen bedrijf te vinden en het rendement van producten en projecten te verbeteren.

Met het risico met mezelf te daten, was een van mijn favoriete films toen ik opgroeide 'WarGames' met Matthew Broderick in de hoofdrol. Ik realiseerde het me toen nog niet, maar in de climaxscene toonde de grote supercomputer 'WOPR', beheerd door het ministerie van Defensie, mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie. Door boter-kaas-en-eieren tegen zichzelf te spelen, leerde het een les die een wereldwijde thermonucleaire oorlog voorkwam.

In veel opzichten heeft Hollywood waar velen aan denken als ze voor het eerst de term kunstmatige intelligentie of AI horen, vervormd. Mijn gedachten gingen vroeger naar films als "The Terminator" of "The Matrix" waar gevoelige machines het vermogen ontwikkelen om voor zichzelf te denken en proberen de mensheid omver te werpen. Hoewel dit een opwindend filmperceel oplevert, heeft AI veel tastbaarder - en minder bedreigende - voordelen, vooral voor de overheid.

In 2018 kondigde de Amerikaanse Chief Information Officer Suzette Kent de oprichting aan van de eerste Federal Data Strategy die als basis zal dienen voor de manier waarop agentschappen AI gebruiken.

Haar analogie met het beschrijven van de noodzaak van de strategie was overtuigend.

"Technologische modernisering biedt ons de mogelijkheid om onze basis te herzien," Zei Kentbij een evenement dat de strategie aankondigt. “We moeten agressief handelen. We willen de hogesnelheidstrein niet bouwen zonder het spoor. "

AI kan als onderdeel van dat nummer dienen. Naarmate de overheid steeds meer gegevens verzamelt, wordt de behoefte aan oplossingen om echte waarde uit die gegevens te halen, steeds belangrijker. AI, in combinatie met big data en analyses, kan die basiswaarde leveren en verder gaan dan traditionele oplossingen om diepere inzichten te vinden.

Andere regeringen hebben dit ook erkend. De Verenigde Arabische Emiraten waren bijvoorbeeld het eerste land dat een hoge kabinetsambtenaar benoemde die zich uitsluitend richtte op AI-empowerment en toezicht binnen de regering, door een Onderminister van Kunstmatige Intelligentiein oktober 2017. Canada was de eerste natie die een nationale AI-strategie. En China heeft een 3-jaarplan vrijgegeven om een ​​leider te zijn ... zo niet het leider ... in AI.

Begrip AI

Dus voor degenen onder ons wiens kennis van AI tot nu toe alleen dat van de Hollywood-kaskraker was, is AI de wetenschap van trainingssystemen om specifieke menselijke taken na te bootsen door leren en automatisering. Kortom, het is een technologie die het mogelijk maakt voor machines om te leren van ervaring, zich aan te passen aan nieuwe invoer en specifieke menselijke taken uit te voeren, zoals patroonherkenning, het vinden van afwijkingen in gegevens-, beeld- en video-analyse, en meer. Specifiek voor analyse kan AI analyseprogramma's bij de overheid helpen verbanden en trends in de gegevens te vinden die menselijke analisten mogelijk missen vanwege schaal, complexiteit of andere factoren ... en het kan het veel sneller doen. AI kan context vinden in gegevens, waardoor inzicht wordt verkregen uit eerdere ontdekkingen om in de toekomst betere resultaten te creëren. Vanuit een analytisch perspectief heeft AI de neiging zich te concentreren op deze gebieden:

  • Machine learning: Machine learning en deep learning vinden inzichten die verborgen zijn in gegevens zonder expliciet te worden verteld waar ze moeten zoeken of wat ze moeten concluderen. Dit resulteert in betere, snellere en nauwkeurigere besluitvormingsmogelijkheden.
  • Natuurlijke taalverwerking: NLP maakt begrip, interactie en communicatie tussen mensen en machines mogelijk en haalt automatisch inzichten en opkomende trends uit grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde inhoud.
  • Computer vision: Computer vision analyseert en interpreteert wat er in een afbeelding of video zit via beeldverwerking, beeldherkenning en objectdetectie.
  • Voorspelling en optimalisatie: voorspelling helpt toekomstige resultaten te voorspellen, terwijl optimalisatie de beste resultaten oplevert gezien de beperkte middelen. Dit omvat het inschakelen van grootschalige automatisering voor het voorspellen van resultaten en het optimaliseren van beslissingen.

Lees hier het hele verhaal ...

Inschrijven
Melden van
gast

3 Comments
Oudste
Nieuwste Meest Gestemd
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
Maria

Ik sta er sceptisch tegenover dat de overheid iets nuttigs doet met AI, aangezien zoveel van wat bureaucraten op de hoogste niveaus doen alleen politiek gemotiveerd is. Net zoals eigenbelangrijke bedrijven "junk science" hebben gecreëerd om het nut van hun producten te valideren, zal de overheid "junk AI" produceren met het motief om de politieke agenda in de gewenste richting te sturen.