AI heeft miljoenen toepassingen, waaronder het opnieuw definiëren van onvoldoende afbeeldingen en afbeeldingen. De intelligentietoepassing voor bio-identieke identificatie is immens. Nogmaals, technocraten vinden uit omdat ze het kunnen, niet omdat ze moeten ... ⁃ TN Editor
De neurale netwerken van Google hebben de droom bereikt CSI kijkers overal: het bedrijf heeft een nieuw AI-systeem onthuld dat in staat is om een vierkant beeld van acht pixels te "verbeteren", de 16-voudige resolutie te verhogen en verloren gegevens effectief te herstellen.
Het neurale netwerk zou kunnen worden gebruikt om de resolutie van wazige of gepixelde gezichten te verhogen, op een manier die voorheen voor onmogelijk werd gehouden; een soortgelijk systeem werd gedemonstreerd voor het verbeteren van afbeeldingen van slaapkamers, waarbij wederom een afbeelding van 32 × 32 pixels werd gemaakt van een 8 × 8-afbeelding.
Google's onderzoekers beschrijven het neurale netwerk als het "hallucineren" van de extra informatie. Het systeem werd getraind door ontelbare afbeeldingen van gezichten te laten zien, zodat het typische gelaatstrekken leert. Een tweede deel van het systeem richt zich ondertussen op het vergelijken van afbeeldingen van 8 × 8 pixels met alle mogelijke afbeeldingen van 32 × 32 pixels waarvan ze mogelijk verkleinde versies zijn.
De twee netwerken die in harmonie werken, tekenen effectief hun beste gok over wat het oorspronkelijke gezichtsbeeld zou zijn. Het systeem maakt een enorme verbetering mogelijk ten opzichte van ouderwetse methoden voor bemonstering: waar een ouder systeem gewoon naar een rood blok in het midden van een gezicht kijkt, het 16 keer groter maakt en de randen vervaagt, is het systeem van Google in staat van het herkennen is het waarschijnlijk een paar lippen, en teken het beeld dienovereenkomstig.
Natuurlijk is het systeem niet in staat tot magie. Hoewel het weloverwogen gissingen kan doen op basis van kennis van hoe gezichten er in het algemeen uitzien, heeft het soms niet genoeg informatie om een gezicht opnieuw te tekenen dat herkenbaar dezelfde persoon is als de originele afbeelding. En soms verpest het gewoon, waardoor onmenselijke monsters ontstaan. Niettemin werkt het systeem goed genoeg om mensen rond 10% van de tijd voor de gek te houden voor afbeeldingen van gezichten.
Herinner je je de "Terminator" -films van Arnold Schwarzenegger nog?
google = SkyNet = kwaad