'Evidence-based medicine' zet de medische wereld nu al op zijn kop en ontmenselijkt de patiëntenzorg, maar de toepassing van AI om behandeling en uitkomsten te voorspellen is een aantal ordes van grootte erger. Als Google uw aanstaande ondergang verkeerd voorspelt, wordt de behandeling dan stopgezet om geld te besparen? ⁃ TN-editor
Een vrouw met borstkanker in een laat stadium kwam naar een stadsziekenhuis, terwijl haar vloeistoffen al in haar longen stroomden. Ze zag twee artsen en kreeg een radiologiescan. De computers van het ziekenhuis lezen haar vitale functies en schatten een 9.3 procent kans dat ze zou sterven tijdens haar verblijf.
Toen kwam Google aan de beurt. Een nieuw type algoritme dat door het bedrijf is gemaakt, las de vrouw in - 175,639 datapunten - en gaf haar inschatting van haar overlijdensrisico: 19.9 procent. Ze stierf binnen een paar dagen.
Het aangrijpende verslag van de dood van de onbekende vrouw werd in mei gepubliceerd door Google in onderzoek naar het potentieel van de gezondheidszorg van neurale netwerken, een vorm van kunstmatige intelligentie software die bijzonder goed is in het gebruiken van gegevens om automatisch te leren en te verbeteren. Google had een tool ontwikkeld die een groot aantal patiëntenresultaten kon voorspellen, waaronder hoe lang mensen in ziekenhuizen mogen blijven, hun kansen op heropname en de kans dat ze snel zullen sterven.
Wat medische experts het meest onder de indruk was, was het vermogen van Google om gegevens te doorzoeken die eerder buiten bereik waren: notities begraven in PDF's of gekrabbeld op oude kaarten. Het neurale net sloeg al deze onhandelbare informatie op en spuugde voorspellingen uit. En het deed het veel sneller en nauwkeuriger dan bestaande technieken. Het systeem van Google liet zelfs zien welke records tot conclusies leidden.
Ziekenhuizen, artsen en andere zorgverleners proberen al jaren beter gebruik te maken van voorraden elektronische medische dossiers en andere patiëntgegevens. Meer informatie die op het juiste moment wordt gedeeld en onder de aandacht wordt gebracht, kan levens redden - en kan medisch personeel op zijn minst helpen om minder tijd te besteden aan papierwerk en meer tijd aan patiëntenzorg. Maar de huidige methoden om gezondheidsgegevens te verzamelen zijn duur, omslachtig en tijdrovend.
Zoveel als 80 procent van de tijd die wordt besteed aan de voorspellende modellen van vandaag gaat naar het 'scut-werk' van het presentabel maken van de gegevens, zei Nigam Shah, een universitair hoofddocent aan Stanford University, die mede-auteur van Google's onderzoekspaper was, gepubliceerde in het tijdschrift Nature. Met de aanpak van Google wordt dit vermeden. 'Je kunt de gootsteen in de keuken gooien en je hoeft je er geen zorgen over te maken,' zei Shah.
De volgende stap van Google is om dit voorspellende systeem naar klinieken te verplaatsen, vertelde AI-chef Jeff Dean in mei aan Bloomberg News. Deans gezondheidsonderzoekseenheid - ook wel Medical Brain genoemd - werkt aan een hele reeks AI-tools die symptomen en ziekten kunnen voorspellen met een nauwkeurigheid die zowel met hoop als met alarm wordt beantwoord.
Binnen het bedrijf is er veel opwinding over het initiatief. "Ze hebben eindelijk een nieuwe toepassing voor AI gevonden die commercieel veelbelovend is", zegt een Googler. Sinds Google van Alphabet Inc. zichzelf in 2016 tot "AI-first" -bedrijf verklaarde, is veel van zijn werk op dit gebied besteed aan het verbeteren van bestaande internetdiensten. De vooruitgang van het Medical Brain-team geeft Google de kans om een geheel nieuwe markt te betreden - iets dat medeoprichters Larry Page en Sergey Brin keer op keer hebben geprobeerd.
Software in de zorg wordt tegenwoordig grotendeels met de hand gecodeerd. De aanpak van Google, waarbij machines zelf leren om gegevens te ontleden, "kan daarentegen gewoon een sprongetje maken over al het andere", zei Vik Bajaj, een voormalig directeur bij Verily, een medische afdeling van Alphabet, en managing director van investeringsmaatschappij Foresite Capital. "Ze begrijpen welke problemen de moeite waard zijn om op te lossen", zei hij. "Ze hebben nu genoeg kleine experimenten gedaan om precies te weten wat de vruchtbare richtingen zijn."
Dean stelt zich het AI-systeem voor dat artsen naar bepaalde medicijnen en diagnoses stuurt. Een andere Google-onderzoeker zei dat bestaande modellen voor de hand liggende medische gebeurtenissen missen, inclusief of een patiënt eerder geopereerd is. De persoon beschreef bestaande handgecodeerde modellen als "een voor de hand liggende, gigantische wegversperring" in de gezondheidszorg. De persoon vroeg om niet geïdentificeerd te worden terwijl hij werk in uitvoering besprak.
wpDiscuz