Geospatial Intel transformeert de wereld

Afbeelding: GIS Geography (https://gisgeography.com/what-is-geodata-geospatial-data/)
Deel dit verhaal!
Technocraten hebben geospatiale analyse gemaakt als een allesomvattend intelligentietool om het massaal alomtegenwoordige internet der dingen, zelfrijdende voertuigen en satellietbeelden met elkaar te verbinden. Ze zouden kunnen worden geblokkeerd, maar het publiek beseft vrijwel niet dat het zelfs maar bestaat. ⁃ TN-editor

Er zijn miljarden sensoren die overal op aarde gegevens verzamelen en honderden aardobservatiesatellieten die de gezondheid van de planeet in de gaten houden. Door de miniaturisatie van elektronica kunnen steeds kleinere ladingen worden geproduceerd voor cubesats, drones en bewakingssystemen op de grond. Ondertussen biedt cloud-based computing de rekenkracht om te experimenteren met nieuwe bedrijfsmodellen, waardoor geospatiale gegevens vrijwel in realtime beschikbaar worden via platforms.

Georuimtelijk inzicht is een belangrijk stuk informatie om de autonome en verbonden wereld die we vandaag bouwen mogelijk te maken. Het stelt auto's in staat om over een snelweg te rijden, activa in grootschalige civieltechnische projecten te volgen of stadsvervuiling en koolstofemissies te verminderen door bijvoorbeeld betere monitoring. Mijn voorspelling is dat bedrijven van elke omvang binnen de komende vijf jaar geospatiale inzichten zullen gebruiken om een ​​cruciaal voordeel te behalen. Door met betere gegevens te werken, kunnen risico's en kansen sneller worden geïdentificeerd, waarbij opkomende patronen vóór de concurrentie worden benut. Hoewel geospatiale inzichten miljarden kunnen ontgrendelen in organisaties en wereldwijde netwerken, moet de volledige economische realisatie van dit nieuwe paradigma nog plaatsvinden en is het niet gegarandeerd.

In #ThePowerOfPlace - A Sustainable Future with Location Insights bespreken marktleiders en opkomende denkers hoe sectoroverschrijdende innovators reële economische waarde kunnen ontlenen aan het gebruik van geospatiale gegevens.

Een nieuwe data-kennisinfrastructuur

In het digitale tijdperk brengen geospatiale technologieën een revolutie teweeg in de economie. Van het navigeren door het openbaar vervoer tot het bewaken van toeleveringsketens en het ontwerpen van efficiënte distributiepaden, locatiegebaseerde digitale services, aardobservatiegegevens (EO) en geospatiale analyses en inzichten hebben een exponentiële groei doorgemaakt. Machine learning en andere ontwikkelingen in de datawetenschap maken een veel geavanceerdere analyse van geospatiale data mogelijk dan voorheen mogelijk was. Sommigen noemen deze ontwikkeling Geospatial 2.0.

In Geospatial 2.0 gaat de sector over van een verticale industrie naar een horizontale enabler waar de waarde van geospatiale intelligentie wordt vastgelegd in vele industrieën.

Er is nu behoefte aan het opzetten van de kennisbasis om geospatiale innovatoren te ondersteunen. Geospatial 2.0 legt de nadruk op het contextualiseren van de uitdagingen waarmee de wereld vandaag wordt geconfronteerd. Het combineert locatiegebaseerde gegevens en niet-geografische gegevens om een ​​rijke informatielaag te bieden die waarde creëert voor bedrijven en consumenten.

De kern van Geospatial 2.0 is een data- en kennisinfrastructuur waar geo- en niet-geodata worden verworven, getransformeerd en geleverd aan de opkomende geospatiale datamarkt. Hier worden gegevens gepubliceerd in verticaal gerichte slimme aggregators voor B2B-activiteiten waar nieuwe producten en diensten worden gemaakt en beschikbaar worden gesteld aan eindgebruikers via het Platform-as-a-Service (PaaS) leveringsmodel, de volgende generatie cloudgebaseerde workflow en marktplaatsen. Het opbouwen van deze geospatiale waardeketen en ondersteunende oplossingen om technologische en commerciële volwassenheid te bereiken, vereist een stapsgewijze verandering, niet alleen in de manier waarop we omgaan met gegevens, gegevensstandaarden en gegevensintegratie, maar ook in de manier waarop we een paradigmaverschuiving ondersteunen van zakendoen, licenties en regelgeving modellen. Er moet een nieuw economisch model komen op basis van sectoroverschrijdende samenwerking en een gedeelde geospatiale gegevensbasis, en het is inderdaad in opkomst.

De collaboratieve economie

Om nieuwe waarde in de economie te creëren, moet geospatiale analyse meer interdisciplinair worden en van een commercieel concurrerend model naar een samenwerkingsmodel gaan. De geospatiale gemeenschap moet vaardigheden uit de hele samenleving gebruiken, met een scala aan ervaringen - waarvan er vele niet onmiddellijk uit het GIS, de ruimte of de bedrijfswereld komen. Alleen door een diepgaand begrip van de specifieke behoeften en problemen van gebruikers kan technologiegedreven innovatie de overgang maken van O&O naar de reële economie. Om mondiale uitdagingen aan te pakken en te profiteren van marktkansen, moeten we ook het delen van gegevens en samenwerking stimuleren. Momenteel worden gegevenseigenaren niet gestimuleerd om gegevens uit de silo te halen en beschikbaar te stellen, omdat er geen vertrouwen is dat ze de waarde die ermee wordt gecreëerd gemakkelijk kunnen delen. Vertrouwen opbouwen is cruciaal om datasilo's te doorbreken en nieuwe inzichten en gedeelde waarde te leveren.

Denken in systemen

Onze planeet is een systeem-van-systemen, en toch hanteren we vaak een silo-benadering bij het plannen van onze gebouwde omgeving die de voortgang naar bredere economische, sociale en milieudoelstellingen belemmert. Er is behoefte aan meer uitwisseling tussen organisaties om de impact van hun werk buiten hun systeemgrenzen te begrijpen, om synergieën te benutten en afwegingen te verminderen, en om samen te werken voor het grotere doel van meer menselijk welzijn op aarde. Laten we ons een Britse slimme stad voorstellen, aangedreven door leveranciers van technologieoplossingen - slimme straatverlichting van Telensa uit Cambridge, ride-hailing-technologie van het in Londen gevestigde Xooox, verkeersgegevens en analyses van Tracsis uit Leeds en (onlangs in het VK goedgekeurd) elektrisch scootersoftware geleverd door JoyRide uit Zweden. Individueel kunnen deze technologieleveranciers allemaal op eigen kracht Britse inwoners een verbetering van de kwaliteit van leven bieden, maar het is de integratie van deze activiteiten als een holistische en onderling verbonden reeks oplossingen die een positieve impact kan creëren die groter is dan de som der delen.

"Geospatiale gegevens vormen een rode draad tussen datasets, een raamwerk om ze collectief te beheren, waardoor bruikbare inzichten worden opgebouwd over het systeem-van-systemen als geheel", deelt Caroline Zimm, IIASA.

Lees hier het hele verhaal ...

Over de editor

Patrick Wood
Patrick Wood is een toonaangevende en kritische expert op het gebied van duurzame ontwikkeling, groene economie, Agenda 21, 2030 Agenda en historische technocratie. Hij is de auteur van Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) en co-auteur van Trilaterals Over Washington, Volumes I en II (1978-1980) met wijlen Antony C. Sutton.
Inschrijven
Melden van
gast

4 Comments
Oudste
Nieuwste Meest Gestemd
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties
petrichor

U kunt zich koste wat kost verzetten tegen het hebben van een 'slimme meter' in uw huis, want dit is het mechanisme waarmee al uw apparaten kunnen worden gecontroleerd EN uiteindelijk energie gerantsoeneerd (= black-outs of brownouts) 1) wanneer de energievraag groter is dan het aanbod - of 2) voor "andere redenen".

Rodney

Eerst plaatste ik een FARADAY-kooi over de mijne nadat ik er 's ochtends hoofdpijn van kreeg, en later meer ernstige gezondheidsproblemen. Toen kreeg ik te horen dat mijn meter niet registreerde ... dus ze kwamen met een nieuwe, waarvan ik zei dat je hem kunt veranderen maar ik zal er nog steeds een kooi op zetten omdat het me ziek maakt, en je HEBT NIET HET RECHT OM MIJ TE STRALEN ... haal het nu toch weg, na het ontvangen van bedreigingen en zo en ik reageer met grondwetten en dergelijke en een fax van mijn arts, ze deden het eraf, en... Lees verder "

Rodney

"Geospatiale gegevens vormen een rode draad tussen datasets, een raamwerk om ze collectief te beheren, waardoor bruikbare inzichten worden opgebouwd over het systeem-van-systemen als geheel", deelt Caroline Zimm, IIASA.
Veel verdriet, deze WAKE idioten kunnen zelfs geen aardetaal spreken, toch ...