Technocraten die binnen de Amerikaanse regering opereren, haasten zich om totale surveillancenetwerken in Amerika op te leggen, vergelijkbaar met die in China, maar met één wending: de race naar dominantie vereist dat we de Chinese AI overslaan en het nog beter doen.
Eric Schmidt is de voorzitter van de National Security Commission on Artificial Intelligence. Schmidt is voormalig voorzitter van Google en Alphabet en lid van de elitaire Trilaterale Commissie. ⁃ TN-editor
Een FOIA-verzoek van het Electronic Privacy Information Center onthulde hoe enthousiast de National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI) is over het gebruik van CCTV-camera's om een nationaal bewakingsnetwerk te creëren.
Een NSCAI-presentatie getiteld "Overzicht Chinese technologie" bespreekt China's CCTV-cameranetwerk met gezichtsherkenning in stralende bewoordingen.
"Als we het hebben over databronnen, is de overheid echt de grootste databron."
De presentatie bespreekt hoe de Chinese overheid profiteert van het stimuleren van bedrijven om gezichtsherkenning te gebruiken bij bezoekers en werknemers.
"Nu deze bedrijven op grote schaal opereren, bouwen ze aan tal van andere diensten (bijv. Gezichtsherkenning voor kantoorgebouwen, augmented reality)"
In Amerika is het niet zo heel anders.
In de Verenigde Staten moedigen de FBI particuliere bedrijven zoals Clearview AI, Amazon Ring en Flock Safety aan om gezichtsherkenning en automatische kentekenlezers te gebruiken om iedereen te identificeren.
Onder de sectie "State Datasets: Surveillance = Smart Cities" prijst de presentatie de Chinese smart city surveillance door te zeggen: "Het blijkt dat het hebben van straten met camera's ook een goede infrastructuur is voor slimme steden."
Amerikanen hebben geen meer overheidstoezicht nodig en we hebben zeker geen slimme steden nodig die zijn voorzien van overheidstoezichtapparatuur.
De NSCAI zegt: “massasurveillance is een geweldige toepassing voor diep leren.
Aangezien onze regering AI deep learning toepast op zaken als CCTV-camera's, gsm-locaties en kentekenplaatlezers, kan iemands hele leven worden voorspeld.
AI's gebruiken deep learning om nauwkeurig te raden waar je werkt, eet, winkelt, slaapt, aanbidt en op vakantie gaat. In feite is massasurveillance een geweldige applicatie om alles te weten wat er over iedereen te weten valt.
Vorige week MLive, onthuld dat een startup AI-bedrijf, mede opgericht door de University of Michigan, regeringen helpt bij het gebruik van CCTV-camera's om mensen te monitoren op sociale afstand, zoals aangegeven door een professor in elektrische en computertechniek aan de University of Michigan (UM):
"Twee weken geleden zei Corso dat hij en zijn team begonnen met het volgen van fysieke afstanden op locaties zoals Times Square in New York, Miami Beach, Abbey Road in Londen en het Ruthven Museums Building aan de UM."
Voxel51 gebruikt hun "Fysieke afstandsindex" om de sociale afstand in grote steden over de hele wereld te volgen.
“Voxel51 volgt de impact van de wereldwijde coronaviruspandemie op sociaal gedrag met behulp van een meeteenheid die we hebben ontwikkeld, de Voxel51 Physical Distancing Index (PDI). De PDI helpt mensen te begrijpen hoe het coronavirus de menselijke activiteit in realtime over de hele wereld verandert. Met behulp van onze geavanceerde computervisiemodellen en live videostreams van enkele van de meest bezochte straten ter wereld, legt de PDI de gemiddelde hoeveelheid menselijke activiteit en sociaal afstandelijk gedrag in grote steden in de loop van de tijd vast. "
Wat me zorgen baart, is hoe wetshandhavers Voxel51 zouden kunnen gebruiken om mensen te boeten of te arresteren omdat ze de door de overheid opgelegde sociale afstand niet in acht nemen.
Ondanks wat Voxel51 beweert over het anonimiseren van identificeerbare gegevens, verzamelen ze hun gegevens nog steeds van openbare / overheidscamera's.
Een 2019 dit artikel in de Michigan News University of Michigan onthulde dat Voxel51 kunstmatige intelligentie gebruikt om mensen en objecten te identificeren en te volgen.
“Voxel51 heeft geprobeerd deze obstakels te overwinnen met hun videoanalyseplatform en open source softwarebibliotheken die samen geavanceerde videoherkenning mogelijk maken. Het identificeert en volgt objecten en acties in elke clip. Zoals mede-oprichter Brian Moore zegt: we transformeren video in waarde. "
Ik vind het moeilijk te geloven dat steden en overheden geld zouden betalen om simpelweg naar geanonimiseerde gegevens te kijken. Vooral wanneer het bedrijfsmodel van Voxel51 is gebouwd rond het op grote schaal identificeren van mensen en objecten.
Een perfect voorbeeld van hoe de FBI massasurveillance ziet, kan het best worden samengevat in de NSCAI presentatie, "Amerikaanse bedrijven hebben veel te winnen door ideeën van Chinese bedrijven over te nemen."
Elke dag wordt aan Amerikanen verteld dat we meer nationale bewakingsprogramma's nodig hebben om iedereen veilig te houden.
De obsessie van onze regeringen om iedereen in de gaten te houden, zal alleen maar toenemen naarmate het coronavirus het land in zijn greep houdt. Het is onze taak om te voorkomen dat deze bewakingsprogramma's worden geïmplementeerd, anders lopen we het risico een autoritaire staat zoals China te worden.
wpDiscuz