Fintech is een financieel systeem voor duurzame ontwikkeling, ook bekend als Technocracy

Bankieren is altijd een sterke en stabiele pijler van de samenleving geweest. De wereldwijde pandemie van COVID-19 dwong de hele industrie zich echter te concentreren op digitale diensten te midden van thuiswerkopdrachten in verschillende delen van de wereld.

Sinds de lockdown begin 2020 hebben we een 72% stijging in het gebruik van FinTech apps in Europa en een exponentiële stijging van de prijzen van cryptocurrency als gevolg van een toestroom van grootschalige institutionele beleggers. Met de noodzaak om nieuwe en betere oplossingen te vinden om klanten te bedienen, is het eens zo trage tempo van de acceptatie van opkomende technologie door banken in een stroomversnelling geraakt.

Van kunstmatige intelligentie tot blockchain, er is een nieuw rijk aan mogelijkheden waarmee banken nu experimenteren. Wat betekent dat voor de toekomst van het bankwezen? Hoe zal deze ongekende technologische boost het bankwezen in de komende tien jaar beïnvloeden?

Zullen robotbankbedienden u begroeten bij uw lokale metaverse-filiaal terwijl u uw crypto-saldo in het komende decennium controleert? Niet helemaal, maar hier zijn enkele ideeën van wat er kan gebeuren.

Kunstmatige intelligentie zal waarde opleveren voor het bedrijf

kunstmatige intelligentie (AI) is al lang een technologie met een groot potentieel. In de afgelopen tien jaar heeft de financiële dienstverleningssector echter voor uitdagingen gestaan ​​om verder te gaan dan de toepassing ervan in geïsoleerde use-cases en proof-of-concepts. Dennis de Reus, Hoofd AI bij ABN AMRO, deelt:

Meer recentelijk breekt AI door in gevestigde processen en levert het waarde voor het bedrijf.

Hier wordt bijvoorbeeld AI gebruikt om de reactiesnelheid op sociale kanalen te verhogen. Momenteel zijn 30% van de reacties van werknemers op AI gebaseerde suggesties die voor hen beschikbaar zijn als snelkoppelingen.

ABN AMRO past AI toe op een breed scala aan onderwerpen. Het werkt bijvoorbeeld aan AI om hun MIFID-II-rapportage te verbeteren. Wat productgerelateerde toepassingen betreft, gebruikt Tikkie's cashback- en deals-voorstel AI om bonnen te scannen en fraude op te sporen. Tot slot, met betrekking tot klantenservice, wordt Natural Language Processing (NLP) op verschillende manieren gebruikt om de klanten van de bank beter te begrijpen en van dienst te zijn. Een use-case is het automatisch extraheren van informatie uit documenten die klanten verstrekken.

Tegenwoordig ligt de waarde van AI grotendeels nog binnen het gebied van NLP, omdat het nuttig is bij het werken met de oudere ongestructureerde gegevens en historische contactgegevens die veel financiële diensten hebben. Tijdens de volgende innovatiegolf zullen klantinteracties via spraak- en videokanalen echter onvermijdelijk profiteren van AI, aangezien de wereld verschuift naar digitale en externe klantinteracties.

In het bijzonder zal personalisatie de plaats zijn waar AI echte waarde kan toevoegen aan klantinteracties. In combinatie met een dieper inzicht in de behoeften van de klant, kan AI een klant in staat stellen om: spreek met een stemassistent via de telefoon. Ervan uitgaande dat klanten instemmen met de verwerking van hun financiële gegevens, kan de stemassistent een breed scala aan gesprekken over financiële onderwerpen afhandelen, gevoed door diepgaande inzichten in de financiële situatie van een klant.

Perry Koorevaar, Head of Platforms bij ABN AMRO, beaamt dat personalisatie een grote trend is en zich de komende tien jaar zal voortzetten. Bedrijven blijven hun aanbod en communicatie afstemmen om de relevantie te vergroten en op het juiste moment in contact te komen met de 'juiste' klanten. In de financiële wereld is het vermogen om te targeten en te personaliseren van vitaal belang bij het werven van klanten en bij het opbouwen van wederzijds voordelige langetermijnrelaties.

In plaats van een grote portefeuille van verschillende producten aan te houden die inspelen op de verschillende behoeften van klanten, zullen financiële instellingen producten afstemmen op andere dimensies van hun aanbod, bijvoorbeeld in communicatie, advies, serviceconcepten en zelfs in op risico gebaseerde prijsstelling. AI stelt bedrijven in staat om hun communicatie- en verkoopinteracties in realtime vorm te geven.

In de praktijk kunnen we een hoog niveau van 'door toezichthouders goedgekeurde' AI-aangedreven beslissingsmotoren of robots zien die proactief financiële zaken namens individuele personen beheren, evenals technologisch geavanceerde interacties tussen klanten en digitale vertegenwoordigers van hun banken in de vorm van spraak -ingeschakelde bots.

Lees hier het hele verhaal ...