Technocraten bij Big Tech-reuzen realiseren zich dat AI te groot is om het alleen te doen, vooral wanneer consortia nuttige hulpmiddelen en doorbraken voor alle betrokkenen kunnen produceren. Zullen de resultaten, gezien de honderden miljarden die worden uitgegeven aan AI-ontwikkeling, in handen komen die de maatschappij kan vertrouwen? ⁃ TN Editor
Google en Facebook werken samen om de kunstmatige intelligentietechnologieën van elk bedrijf beter te laten samenwerken.
De twee bedrijven zeiden dinsdag dat een onbepaald aantal ingenieurs samenwerken om het open source machine learning PyTorch-raamwerk van Facebook te laten werken met de aangepaste computerchips van Google voor machine learning, genaamd Tensor Processing Units, of TPU. De samenwerking markeert een van de zeldzame voorbeelden van technologische rivalen die samenwerken aan gezamenlijke technologieprojecten.
"Vandaag zijn we verheugd aan te kondigen dat ingenieurs van het TPU-team van Google actief samenwerken met kernontwikkelaars van PyTorch om PyTorch te verbinden met Cloud TPU's," schreef Google Cloud-directeur productbeheer Rajen Sheth in een blogpost. "Het doel op lange termijn is om iedereen in staat te stellen te genieten van de eenvoud en flexibiliteit van PyTorch, terwijl ze profiteren van de prestaties, schaalbaarheid en kostenefficiëntie van Cloud TPU's."
Facebook-productmanager voor kunstmatige intelligentie Joseph Spisak zei in een afzonderlijke blogpost dat "Engineers in het Cloud TPU-team van Google actief samenwerken met ons PyTorch-team om ondersteuning voor PyTorch 1.0-modellen op deze aangepaste hardware mogelijk te maken."
Google debuteerde voor het eerst zijn TPU's in 2016 tijdens zijn jaarlijkse ontwikkelaarsconferentieen ze gepitcht als een efficiëntere manier voor bedrijven en onderzoekers om hun machine-learning softwareprojecten te ondersteunen. De zoekgigant verkoopt via zijn toegang tot zijn TPU's cloud computing bedrijf in plaats van de chips individueel te verkopen aan klanten zoals Nvidia, wiens grafische verwerkingseenheden of GPU's populair zijn bij onderzoekers die eraan werken diepe leerprojecten.
Kunstmatige intelligentietechnologieën zoals diep leren zijn in de loop der jaren aan populariteit gegroeid met techreuzen zoals Google en Facebook die de technologieën gebruiken om softwareapplicaties te maken die automatisch taken kunnen uitvoeren zoals afbeeldingen in foto's herkennen.
Naarmate meer bedrijven machine learning-technologie verkennen, hebben bedrijven zoals Google, Facebook en anderen hun eigen AI-softwarekaders gemaakt, in wezen coderingstools, bedoeld om het voor ontwikkelaars gemakkelijker te maken om hun eigen machine-learning aangedreven software te maken. Deze bedrijven hebben deze AI-frameworks ook gratis aangeboden in een open source-model om ze populair te maken bij coders.
Google heeft de afgelopen jaren ontwikkelaars met hun zogenaamde Tensorflow-raamwerk als de voorkeurscoderingstools voor AI-projecten, en het ontwikkelde zijn TPU's om het beste te werken met Tensorflow. Het feit dat Google bereid is zijn TPU's bij te werken om te werken met de PyTorch-software van Facebook, toont aan dat het bedrijf meer wil ondersteunen dan zijn eigen AI-framework en mogelijk meer cloud computing-klanten en onderzoekers wil aantrekken die mogelijk concurrerende frameworks gebruiken.
wpDiscuz