Het onderzoek van de Amerikaanse psycholoog Paul Ekman naar gezichtsuitdrukkingen bracht meer dan vier decennia geleden een hele nieuwe carrière van leugendetectors voort. Kunstmatige intelligentie kan binnenkort hun werk doen.
Terwijl de VS pionierden in het gebruik van geautomatiseerde technologieën om de verborgen emoties en reacties van verdachten aan het licht te brengen, is de techniek nog in opkomst en een hele groep ondernemende ondernemingen werkt eraan om deze efficiënter en minder vatbaar voor valse signalen te maken.
Facesoft, een Britse start-up, zegt dat het een database heeft gebouwd met 300 miljoen afbeeldingen van gezichten, waarvan sommige zijn gemaakt door een AI-systeem gemodelleerd naar het menselijk brein, meldde The Times. Het door het bedrijf gebouwde systeem kan emoties zoals woede, angst en verrassing identificeren op basis van micro-expressies die vaak onzichtbaar zijn voor de toevallige toeschouwer.
"Als iemand onoprecht glimlacht, kan zijn mond glimlachen, maar de glimlach bereikt zijn ogen niet - micro-expressies zijn subtieler dan dat en sneller", mede-oprichter en CEO Allan Ponniah, die ook een plastisch en reconstructief chirurg is in Londen, vertelde de krant.
Facesoft heeft de politie in Mumbai benaderd over het gebruik van het systeem voor het monitoren van menigten om de evoluerende menigte-dynamiek te detecteren, zei Ponniah. Het heeft ook zijn product aangeprezen bij de politie in het VK
Het gebruik van AI-algoritmen bij de politie heeft de controverse onlangs aangewakkerd. Een onderzoeksgroep wiens leden Facebook Inc., Microsoft Corp., Alphabet Inc., Amazon.com Inc. en Apple Inc zijn, publiceerde in april een rapport waarin werd gesteld dat de huidige algoritmen die de politie helpen bepalen wie borgtocht, voorwaardelijke vrijlating of proeftijd moet krijgen, en die rechters helpen om veroordelingsbeslissingen te nemen, zijn mogelijk bevooroordeeld, ondoorzichtig en werken misschien niet eens.