Fouten in Microsoft Excel beschadigen 20% van de wetenschappelijke gegevens

Deel dit verhaal!

Technocraatgeoriënteerde wetenschappers zijn dol op bergen gegevens, maar zijn blijkbaar niet in staat de juiste hulpmiddelen te gebruiken om het te beheren, zoals Microsoft Excel. Erger nog, het lijkt niemand iets te kunnen schelen.  TN Editor

 Microsoft Excel krijgt de schuld van systemische fouten in wetenschappelijke artikelen, dankzij de neiging van de software om gegevens automatisch te formatteren en een deel ervan te "corrigeren". Wetenschappers analyseerden meer dan 3,500 gepubliceerde wetenschappelijke artikelen en ontdekten dat meer dan 700 daarvan, ongeveer 20%, fouten bevatten die te wijten waren aan Excel.

De onderzoekers in kwestie, die voor het Australische Baker IDI schreven, concentreerden zich op artikelen met betrekking tot genetica, waarbij Excel gegevens automatisch opmaakt ten nadele van iedereen. Aangezien genen en wetenschap in het algemeen specifieke symbolen en notaties gebruiken die over het algemeen niet in het dagelijks leven te vinden zijn, heeft Excel het moeilijk met de gegevens. Een voorbeeld dat de onderzoekers gaven, is hoe Excel gennamen, zoals SEPT2 (Septin), verandert in een datum, september 2. Dit probleem met automatische conversie heerst overal in wetenschappelijke artikelen, die vaak gepaard gaan met gegevensdumps in Excel.

Microsoft heeft echter uitgelegd dat Excel is ontworpen om met de meest voorkomende gegevensindelingen om te gaan en dat het wijzigen van de instellingen in dergelijke gevallen tot betere resultaten zal leiden. En de wetenschappers zijn het daarmee eens. Spreken tegen de BBC, Ewan Birney, directeur van het European Bioinformatics Institute, legde uit dat hij Excel of Microsoft niet de schuld geeft, maar zijn collega-wetenschappers.

Problemen zoals deze, verklaarde Birney, zijn al meer dan tien jaar bij de wetenschappelijke gemeenschap bekend. De academische gemeenschap lijkt dit probleem al in Excel al in 2004 te hebben benadrukt, maar sindsdien zijn de fouten in wetenschappelijke artikelen gewoon gestegen "met een snelheid van 15% per jaar".

Lees hier het hele verhaal ...

Inschrijven
Melden van
gast

0 Comments
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties