Op de dag dat mensen totaal voor de gek gehouden kunnen worden wanneer ze met een robotentiteit praten, zal de samenleving rijp zijn voor elke waanvoorstelling die technocraten nodig zullen achten om technocratie te implementeren. Robots, Chatbots en SexBots worden als mensen ontvangen. TN Editor
De DeepMind-eenheid van Google, die werkt aan de ontwikkeling van superintelligente computers, heeft een systeem voor machinaal gegenereerde spraak ontwikkeld dat volgens 50 procent beter is dan de bestaande technologie.
Het Britse DeepMind, dat Google voor ongeveer 400 miljoen pond ($ 533 miljoen) in 2014 heeft verworven, ontwikkelde een kunstmatige intelligentie genaamd WaveNet die menselijke spraak kan nabootsen door te leren hoe de individuele geluidsgolven te vormen die een menselijke stem creëert, zei het in een blogpost vrijdag. In blinde tests voor Amerikaans Engels en Mandarijn vonden menselijke luisteraars dat door WaveNet gegenereerde spraak natuurlijker klonk dan die gemaakt met een van de bestaande tekst-naar-spraakprogramma's van Google, die op verschillende technologieën zijn gebaseerd. WaveNet presteerde nog steeds minder goed dan opnames van menselijke spraak.
Veel computer-gegenereerde spraakprogramma's werken door een grote dataset van korte opnames van een enkele menselijke spreker te gebruiken en deze spraakfragmenten vervolgens te combineren om nieuwe woorden te vormen. Het resultaat is begrijpelijk en klinkt menselijk, zo niet volledig natuurlijk. Het nadeel is dat het geluid van de stem niet gemakkelijk kan worden gewijzigd. Andere systemen vormen de stem volledig elektronisch, meestal gebaseerd op regels over hoe de bepaalde lettercombinaties worden uitgesproken. Met deze systemen kan het geluid van de stem gemakkelijk worden gemanipuleerd, maar ze hebben de neiging minder natuurlijk te klinken dan computer-gegenereerde spraak op basis van opnames van menselijke sprekers, zei DeepMind.
WaveNet is een type AI dat een neuraal netwerk wordt genoemd en dat is ontworpen om na te bootsen hoe delen van het menselijk brein functioneren. Dergelijke netwerken moeten worden getraind met grote gegevenssets.
wpDiscuz
Pat nagelt opnieuw de situatie met zijn commentaar.