Citizens As Sensors: de ultieme input voor slimme stadsplanning

William Eggers vertelt over de paden die kinderen maken in de sneeuw als het gaat om het opnieuw vormgeven van stadsplanning. Je kunt een stedenbouwkundige inhuren om de looppaden in een speeltuin te plaatsen op basis van de manier waarop mensen moeten zei de uitvoerend directeur van Deloitte Center for Government Insights. Of je kunt kijken hoe kinderen door de sneeuw lopen, de paden observeren die ze volgen en die gebruiken als gids voor het uitzetten van de paden.

"Er is een collectieve intelligentie in steden," zei Eggers. “Gemeenteambtenaren kunnen daar op inspelen om betere beslissingen te nemen, maar het begint met het begrijpen van die bottom-up intelligentie. Dat is je startpunt. '

Eggers heeft het niet alleen over speelpaden in zijn nieuwe studie, Steden slimmer maken: hoe collectieve intelligentie van burgers kan leiden tot betere besluitvorming. Hij stelt dat het aantonen van de wijsheid van de massa van cruciaal belang is om de impact van investeringen in slimme stadstechnologie te maximaliseren.

Noch is hij de enige die die zaak bepleit. Leidinggevenden van ingenieursbureau Bax & Co. in Barcelona beweren dat als het om slimme steden gaat, maar al te vaak “oplossingen worden ontwikkeld zonder de eindgebruikers te vragen of ze de oplossing echt nodig hebben. Het resultaat is verspilde middelen, een ongebruikt product en misschien ontmoediging om een ​​belangrijk initiatief voort te zetten. "

Het is gebruikelijk om te zien dat steden technologie boven mensen stellen. “We zien veel hiervan, waar de slimme stad draait om sensoren en big data-analyse en dat is wat steden echt slim zal maken. Het resultaat daarvan is dat er veel geld wordt uitgegeven zonder veel resultaten, ”zei Eggers.

Hoe mensen op de eerste plaats zetten? Eggers heeft een aantal suggesties om IT-besluitvormers te helpen op weg naar slimmere steden.

Mensen genereren grote hoeveelheden nuttige informatie in de particuliere sector die een bepaald publiek bewustzijn weerspiegelt dat steden zouden kunnen benutten door creatieve partnerschappen. Boston tikt bijvoorbeeld op Yelp-beoordelingen, past algoritmen toe op deze burgerintelligentie om mogelijke schendingen van gezondheidscodes te voorspellen en inspecteurs effectiever te sturen. De stad maakt ook gebruik van crowdsourced Waze-gegevens om te helpen met verkeersmanagement.

"We geven al elke dag veel digitale uitlaatgassen af, dus we moeten ons afvragen hoe de stad daar gebruik van kan maken om de collectieve intelligentie te begrijpen," zei Eggers. In het geval van Boston: "de stad denkt voortdurend na over wat de burgers al uitgeven en hoe ze dat op specifieke manieren kunnen gebruiken om de kwaliteit van leven te verbeteren."

Steden, als organismen, produceren enorme hoeveelheden informatie als een natuurlijk bijproduct van hun dagelijkse activiteiten. Ambtenaren kunnen intern kijken om die informatie te identificeren en te benutten. Eggers beschrijft inspanningen in New York City om de efficiëntie van de bouwinspectie te verbeteren door de ervaring van werknemers te mijnen om gevaarlijke eigenschappen te identificeren.

De stad had enkele 25,000-klachten ontvangen over illegale conversies van wooneenheden, maar er waren alleen 200-inspecteurs beschikbaar om de werklast te dekken. Planners hadden behoefte aan een manier om in te gaan op die eigendommen waar waarschijnlijk een legitiem en onmiddellijk probleem bestond.

“Ze bouwden een voorspellend datamodel met de hulp van de bouwinspecteurs die al jaren in het veld waren. Dit waren mensen die op de beat hadden gewerkt, die wisten welke plaatsen dumpen waren, en ze waren in staat om hun inzichten te gebruiken om effectief een triage te doen, ”zei Eggers.

Door de intelligentie en ervaring van stadswerkers te ontginnen, zag de afdeling het aantal onderzoeken dat leidde tot het verlaten van orders van 13 procent naar 70 procent, een indicatie dat de door mensen geleide inspanning inspecteurs naar meer risicovolle eigenschappen leidde.