Doorbraak in AI-leren kan leiden tot prestaties op menselijk niveau

Deel dit verhaal!
Nieuwe AI kan menselijke bewegingen nabootsen nadat ze het slechts één keer hebben gezien, en zo leren mensen van kinds af aan. Natuurlijk is er geen mate van bedoeling waarom de menselijke beweging in de eerste plaats werd uitgevoerd. Dit is typisch technocraat denken dat 'waarom' niet zo belangrijk is als 'wat'. ⁃ TN-editor

Een nieuw ras van AI-aangedreven robots zou snel bijna elke actie kunnen nabootsen nadat een mens ze maar één keer had zien doen.

Wetenschappers hebben een klauwmachine ontwikkeld die nieuwe taken kan leren, zoals het laten vallen van een bal in een kom of het oppakken van een beker, gewoon door te kijken naar een persoon die ze eerst uitvoert.

Onderzoekers zeiden dat de truc de Android in staat stelt nieuwe vaardigheden veel sneller te beheersen dan andere robots, en op een dag zou kunnen leiden tot machines die complexe taken kunnen leren puur door observatie - net zoals mensen en dieren dat doen.

Projectleider wetenschapper Tianhe Yu schreef in een blogpost: 'Een nieuwe vaardigheid leren door een ander individu te observeren, het vermogen om te imiteren, is een belangrijk onderdeel van intelligentie bij mens en dier.

'Zo'n mogelijkheid zou het veel gemakkelijker voor ons maken om nieuwe doelen aan robots te communiceren - we zouden robots eenvoudig kunnen laten zien wat we willen dat ze doen.'

Ontwikkeld door ingenieurs aan de Universiteit van Californië in Berkeley, leert de robot snel nieuwe acties door te kijken hoe iemand het op video doet.

Clips van de Android laten zien dat hij fruit opraapt en in een kom doet, en voorzichtig over een obstakel beweegt en hetzelfde pad volgt dat door een wetenschapper is aangetoond.

De meeste machines, zoals de robots in autofabrieken, zijn geprogrammeerd om taken via computercode uit te voeren - een star en vaak tijdrovend proces.

Meer recent zijn androïden ontwikkeld die kunnen leren door te kijken hoe een andere robot de actie voltooit, hoewel ze de taak meestal duizenden keren moeten nabootsen voordat ze worden perfectioneerd.

In de nieuwe paper schetst het UC-team de techniek waarmee ze een robotacties konden onderwijzen met slechts één demonstratie - waardoor het leerproces enorm werd versneld.

Ze combineerden twee verschillende leeralgoritmen in een enkele super-AI.

Een daarvan - een meta-leeralgoritme - helpt een robot om te leren door de bewegingen in eerdere taken op te nemen in plaats van elke vaardigheid helemaal opnieuw te beheersen.

De andere, een imitatie-algoritme, stelt de machine in staat een nieuwe vaardigheid op te doen door te kijken hoe iets anders deze uitvoert.

Door de twee te combineren konden wetenschappers een AI bouwen die voortbouwt op zowel eerdere ervaring als nabootsing om nieuwe vaardigheden op te bouwen in een proces dat de onderzoekers model-agnostisch meta-leren (Maml) noemen.

Dit betekent dat het kan leren een object te manipuleren dat hij nog nooit eerder heeft gezien door een enkele video te bekijken - een doorbraak die machine learning zou kunnen versnellen.

Lees hier het hele verhaal ...

Inschrijven
Melden van
gast

0 Heb je vragen? Stel ze hier.
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties