Border-oplossing: leugendetecterende computerkiosken uitgerust met AI

Aaron Elkins, professor aan de San Diego State University, werkt aan een kiosksysteem dat reizigers vragen kan stellen op een luchthaven of aan grensovergangen en gedrag kan vastleggen om te detecteren of iemand liegt. Bron: Staatsuniversiteit van San Diego
Deel dit verhaal!
De wetenschappelijke oplossing voor grenscontrole is robotica die is uitgerust met AI om een ​​paar vragen te stellen met behulp van leugendetectie-algoritmen. Leugenaars zullen worden aangepakt. Maar wat moet voorkomen dat deze technologie overal in Amerika wordt gebruikt? ⁃ TN-editor

Internationale reizigers zouden in de nabije toekomst kunnen praten met een leugendetectiekiosk wanneer ze door de douane gaan op een luchthaven of grensovergang. Dezelfde technologie zou kunnen worden gebruikt om vluchtelingen en asielzoekers bij drukke grensovergangen te screenen.

Het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid financierde de ontwikkeling van de virtuele grensagenttechnologie die bekend staat als de Geautomatiseerde virtuele agent voor real-time beoordelingen, of AVATAR, ongeveer zes jaar geleden en de piloot testte het aan de grens tussen de VS en Mexico op reizigers die een laag risico beschouwden. Sindsdien, Canada en Europeese Unie testte de robotachtige kiosk die een virtuele agent gebruikt om reizigers een reeks vragen te stellen.

Vorige maand, een caravan van migranten uit Midden-Amerikaa bereikte de grens tussen de VS en Mexico, waar ze asiel zochten, maar enkele dagen vertraging opliepen omdat de haven van binnenkomst bij San Diego zijn volle capaciteit had bereikt. Het is mogelijk dat een systeem als AVATAR de eerste screening van asielzoekers en anderen zou kunnen bieden om Amerikaanse agenten te helpen bij drukke grensovergangen zoals San Diego's San Ysidro.

 [the_ad id = "11018 ″]

"De technologie heeft potentieel veel bredere toepassingen", ondanks het feit dat het grootste deel van de financiering voor het oorspronkelijke werk tien jaar geleden voornamelijk afkomstig was van de afdelingen Defensie of Binnenlandse Veiligheid, aldus Aaron Elkins, een van de ontwikkelaars van het systeem en een assistent-professor aan de San Diego State University directeur van het Artificial Intelligence Lab. Hij voegde eraan toe dat AVATAR nog geen commercieel product is, maar ook kan worden gebruikt in menselijke hulpbronnen voor screening.

De grensproeven tussen de VS en Mexico met de geavanceerde kiosk vonden plaats in Nogales, Ariz. En waren gericht op reizigers met een laag risico. Het onderzoeksteam achter het systeem bracht na de 2011-12-proeven een rapport uit waarin stond dat AVATAR-technologie had potentieel gebruik voor het verwerken van aanvragen voor burgerschap, asiel en vluchtelingenstatus en om achterstanden te verminderen.

Hoge nauwkeurigheid

President Donald TrumpDe begrotingsaanvraag voor het begrotingsjaar 2019 voor Homeland Security omvat $ 223 miljoen voor "infrastructuur met hoge prioriteit, verbeteringen aan grensbeveiligingstechnologie", evenals nog eens $ 210.5 miljoen voor het inhuren van nieuwe grensagenten. Vorig jaar hebben federale werknemers meer dan 46,000 vluchtelingenaanvragers geïnterviewd of gescreend en bijna 80,000 "geloofwaardige angstgevallen" verwerkt.

De AVATAR combineert kunstmatige intelligentie met verschillende sensoren en biometrie die probeert personen te markeren die onwaar zijn of een potentieel risico hebben op basis van oogbewegingen of veranderingen in stem, houding en gezichtsgebaren.

"We zijn altijd consequent boven de menselijke nauwkeurigheid", zei Elkins, die aan de technologie werkte met een team van onderzoekers dat omvatte de Universiteit van Arizona.

Volgens Elkins heeft de AVATAR als rechter voor misleidingdetectie een slagingspercentage van 60 tot 75 procent en soms tot 80 procent.

"Over het algemeen is de nauwkeurigheid van mensen als rechters ongeveer 54 tot 60 procent hooguit", zei hij. “En dat is op onze beste dagen. We zijn niet consistent. "

Lees hier het hele verhaal ...

Inschrijven
Melden van
gast

0 Comments
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties