Big data wordt gebruikt als een kristallen bol om de toekomst te bedenken

PsychischWikipedia Commons
Deel dit verhaal!

Technocraten bij de Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) gebruiken crowdsourced-gegevens om specifieke toekomstige gebeurtenissen te voorspellen. Psychische lezers en waarzeggers zullen de concurrentie niet waarderen.  TN Editor

Bij het onderzoeks- en ontwikkelingsbureau van de inlichtingengemeenschap is de wijsheid van de massa vaak belangrijker dan die van experts.

De Intelligence Advanced Research Projects-activiteit organiseert verschillende gelijktijdige onderzoeksexpedities naar hoe crowdsourced-gegevens kunnen worden gebruikt om specifieke gebeurtenissen te voorspellen, waaronder uitbraken van ziekten of rellen. Sommige analyses hebben onverwachte verbanden aan het licht gebracht tussen ogenschijnlijk niet-gerelateerde gegevens en de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zich voordoet, waaronder het feit dat geannuleerde dinerreserveringen in totaal vrij goede voorspellers zijn van ziekte-uitbraken.

In een Open Source Indicators-programma probeerde IARPA belangrijke gebeurtenissen, waaronder uitbraken van ziekten en wereldwijde instabiliteit, te voorspellen met behulp van openbaar beschikbare gegevens, zei IARPA-directeur Jason Matheny tijdens een Predictive Analytics World-conferentie in Washington op dinsdag. Een Virginia Tech-team ontwikkelde een systeem dat tienduizenden gegevensstromen omvatte, waaronder gegevens van sociale media, routerverkeer en online reserveringen, en maakte een voorspelling voor de vraag of een bepaalde gebeurtenis waarschijnlijk zou plaatsvinden, 'zoals of er wel of niet zou gebeuren. politieke instabiliteit in de straten van Caracas op dinsdag, ”legde Matheny uit.

Tegen het einde van een voorspellingstoernooi dat gegevens uit Latijns-Amerika, China en delen van Afrika analyseerde, was OSI in staat om zeven dagen vooruit te komen met een nauwkeurigheid van ongeveer 70 tot 85 procent, zei hij.

IARPA heeft ook een Cyber ​​Attack Automated Unconventional Sensor Environment-project bedoeld om te voorspellen wanneer cyberattacks worden gepland, waarbij gegevens uit chatter worden opgehaald op hackersforums, zoekopdrachten op internet en wijzigingen in de prijzen van malware op zwarte markten, zei hij.

"Wanneer mensen malware gaan kopen ... is er een prijsreactie," zei Matheny.

Tot nu toe was het voorspellen van economische instabiliteit een duidelijke uitdaging, zei Matheny.

"Dit is echt een heel moeilijk probleem, want als je dit nauwkeurig zou kunnen doen, zou je beter presteren dan Wall Street", zei hij. "Ondanks onze inspanningen zijn we er niet in geslaagd Wall Street te verslaan."

Lees hier het hele verhaal ...

Inschrijven
Melden van
gast

0 Comments
Inline feedbacks
Bekijk alle reacties