Het meta-data-argument dat beweert dat identiteiten verborgen zijn, is een mythe van epische proporties en is dat altijd geweest. Anoniem proberen te zijn is zinloos. In het geval van Twitter gebruikt het meta-data-analyse om te bewijzen welke accounts nep zijn en welke echt; nepaccounts worden massaal verwijderd. ⁃ TN-editor
Zelfs als je denkt dat je "anoniem" door Twitter bladert, kunnen machine learning-algoritmen je nog steeds lokaliseren in een menigte van 10,000 andere gebruikers die metadata gebruiken die aan je berichten zijn gekoppeld, volgens een nieuwe studie.
"Metadata" verwijst naar gegevens over andere gegevens. In de context van een Twitter-bericht omvat dit de datum en tijd van het bericht, het aantal tekens erin, het apparaat waarop het is gepost, de grammaticale stijl, de locatie waar het is gepost en een groot aantal andere markeringen. De gemiddelde tweet bevat ongeveer 144 stukjes metadata.
Met behulp van machine learning hebben onderzoekers van het University College London en het Turing Institute een methode ontwikkeld om individuele gebruikers met 96.7-nauwkeurigheid te identificeren met alleen metadata. Zelfs als uw greep "LibPwner2016" is, kunnen de metagegevens nog steeds onthullen wie u bent. En het grootste deel van die metadata is toegankelijk via de API van Twitter.
Het experiment werd uitgevoerd op Twitter, maar de onderzoekers zeggen dat dezelfde methoden kunnen worden gebruikt om de privacy op andere platforms te testen.
“De methoden die in dit werk worden beschreven, kunnen worden toegepast op een enorme klasse platforms en systemen die metadata genereren met vergelijkbare kenmerken”, concluderen de onderzoekers.
Dit is slecht nieuws voor Facebook, dat een groot deel van dit jaar heeft besteed aan nationale controle na herhaalde schandalen met verlies van gevoelige gebruikersgegevens aan derden.
wpDiscuz