Lee is een van de vaders van AI en voelt zich even thuis in China als in de VS. Zijn perceptie van de toekomst van AI en AI-race tussen China en de VS is essentieel om te begrijpen. Je vindt het misschien niet leuk wat je hoort, maar het is de realiteit die leeft in de technocraatgeest: luister naar zijn TED Talk. ⁃ TN-editor
Kai-Fu Lee leidt een $ 2 miljard AI- en technologiegericht durffonds (Sinovation) en leidde Microsoft Research in Azië en Google China.
Hij heeft een boek AI Superpowers geschreven: China, Silicon Valley en de New World Order. Hij gelooft dat Chinese ondernemers AI gebruiken om echte problemen op te lossen, net zoals ondernemers in de 19e eeuw de uitvinding van elektriciteit toepasten op praktische zaken als koken, verlichting en het aandrijven van industriële apparatuur.
Deze aanpak helpt hen om zwakte in 'buiten de kaders' benaderingen van onderzoek en een gebrek aan toponderzoekers te voorkomen, en maakt gebruik van de belangrijkste kracht - 'sjofele ondernemers met scherpe instincten' voor het opbouwen van robuuste bedrijven.
Kai-Fu Lee segmenteert vier analoge ingangen: overvloedige gegevens, hongerige ondernemers, AI-wetenschappers en een AI-vriendelijke beleidsomgeving op vier verschillende gebieden: internet AI, zakelijke AI, perceptie-AI en autonome AI.
Hij gelooft dat China de VS heeft ingehaald in internet-AI en perceptie-AI.
Perception AI digitaliseert onze fysieke wereld, leert onze gezichten te herkennen, onze verzoeken te begrijpen en de wereld om ons heen te 'zien'. Autonome AI heeft de grootste impact op ons leven. Terwijl zelfrijdende auto's de straat op gaan, autonome drones de lucht in gaan en intelligente robots fabrieken overnemen, zullen ze alles transformeren van biologische landbouw tot snelwegrijden en fastfood.
In internet AI staan Chinese en Amerikaanse bedrijven op ongeveer gelijke voet. Over vijf jaar zullen Chinese technologiebedrijven een klein voordeel hebben.
In business AI lopen de VS veruit voorop, maar China zal die kloof de komende vijf jaar een beetje dichten. Het lijdt geen twijfel dat China achterblijft in de bedrijfswereld, maar het kan leiden tot openbare diensten en industrieën met het potentieel om verouderde systemen te laten springen.
Perception AI vindt zijn weg naar meer hardware, het hele huis zal de gedigitaliseerde gegevens uit de echte wereld voeden en gebruiken. De culturele nonchalance van Chinese gebruikers over gegevensprivacy geeft het een duidelijke voorsprong in de implementatie. Vandaag is de voorsprong van China gering, maar over vijf jaar zal China waarschijnlijk de VS en de rest van de wereld leiden in perceptie AI.
Tegenwoordig heeft de VS een grote voorsprong op het gebied van autonome AI, maar over vijf jaar kunnen de VS en China evenzeer de wereld leiden in zelfrijdende auto's, waarbij China een voorsprong heeft op hardware-intensieve toepassingen zoals autonome drones.
AI en jouw baan
AI zal de arbeidsmarkt drastisch veranderen.
Het zal duizenden beroepen elimineren en honderden miljoenen mensen beïnvloeden die in die functie werken. Er worden ook nieuwe banen gecreëerd. Maar welke banen? Welke markten? Loopt uw baan gevaar? Bepaalde kantoorberoepen, zoals financiën, zullen enorm veel banen verliezen. Maar anderen, zoals robotica, zullen groeien. Waar liggen kansen? Nursing? De kunst? Waar zijn er risico's? Wat zullen de nieuwe banen zijn?
Hier zijn de soorten taken en taken die AI op het punt staat in de nabije toekomst over te nemen.
Herhaalde arbeid, vooral als hun taken op dezelfde of zeer vergelijkbare locaties worden uitgevoerd (bijvoorbeeld afwassen, inspectie van assemblagelijnen, naaien)
Vaste varianten van interacties op basis van een script (bijv. Klantenservice, telemarketing)
Relatief eenvoudige classificatie van gegevens, of het herkennen van patronen waarvoor minder dan een minuut nadenken vereist is (bijvoorbeeld archiveren, huiswerk beoordelen, visitekaartjes sorteren)
Werk in een zeer smal veld in één bedrijf (bijv. Televerkoop voor de producten van uw bank, boekhouding voor dezelfde afdeling)
Taken die niet veel persoonlijke interactie met mensen vereisen (bijv. Sorteerder, assembler, gegevensinvoer)
Bedrijven in veel bedrijfstakken investeren zwaar in de ontwikkeling van AI / robots (bijv. Autonome voertuigen, AI-radiologen), hoewel het lang kan duren voordat dit type vervanging alomtegenwoordig is.
De huidige AI-technologie is al goed geschikt om deze taken uit te voeren. Sommige zijn geïmplementeerd en veel worden getest. Werkelijke verplaatsing kan langer duren, maar als je baan in de bovenstaande categorieën past, is het niet te vroeg om een nieuwe carrière te plannen en je training te starten.
wpDiscuz