Hoe AI Intel-bureaus helpt om naalden in de hooiberg te vinden

Afgelopen juli raakten meer dan twee dozijn mensen gewond tijdens een opname in een nachtclub in Little Rock, Arkansas, een incident dat gerelateerd was aan bendes, volgens lokale en nationale media-aandacht.

Als u een analist in de Amerikaanse inlichtingengemeenschap was die terroristische kwesties met betrekking tot Rusland behandelde, zou die conclusie u niet hebben geïnteresseerd. Wat je zou hebben tegengehouden in je sporen, was echter dat het Russische consulaat de volgende dag tweette dat de aanval mogelijk terrorisme was waarbij Russen betrokken waren.

In de stroom van berichtgeving over de aanval en de talloze andere ontwikkelingen in de wereld, heb je misschien de terrorisme-theorie gemist. Mensen kunnen immers zoveel informatie alleen handmatig verwerken. Maar als je een nieuw visualisatiehulpmiddel had gebruikt vanaf het opstarten van kunstmatige intelligentie grondverf, zou je de intense belangstelling voor de Russische media over de Little Rock-aanval hebben gezien. Hoewel die theorie uiteindelijk onjuist bleek te zijn, zou je in ieder geval op de hoogte zijn geweest van de mogelijkheid en in staat zijn geweest om enkele beslissingen te nemen over wat je aan je superieuren wilde melden.

Vandaag komt Primer uit stealth. De 35-persoon startup, die onlangs een financieringsronde van $ 14.7 miljoen Series A heeft afgesloten, heeft een machine learning-systeem ontwikkeld dat snel tientallen miljoenen gegevensbronnen kan doorzoeken - nieuwsartikelen, academische publicaties, posts op sociale media en dus om het soort informatie te bekijken dat essentieel is voor zowel intelligentie-analisten als bedrijfsanalisten. Het systeem is ook in staat om de meest opvallende datapunten in natuurlijke taal te leveren die het niveau benaderen van wat een menselijke analist zou kunnen schrijven.

De eerste klanten van Primer zijn In-Q-Tel, een non-profit durfkapitaalbedrijf dat investeert in bedrijven die technologieën ontwikkelen die nuttig zijn voor de CIA en andere inlichtingendiensten; Walmart, en het $ 100 miljard staatsinvesteringsfonds GIC.

"Voor ons is het grote doel om een ​​technologie te bouwen die kan lezen en schrijven en ons kan helpen de wereld te begrijpen", zegt Primer CEO Sean Gourley, "omdat deze steeds volatieler, onzekerder en complexer wordt."

Primer's pitch voor zakelijke en overheidsklanten is het vermogen van de technologie om enorme hoeveelheden gegevens te doorzoeken. Volgens IDC zal de totale hoeveelheid wereldwijd geproduceerde gegevens groeien van 16.1 zettabytes (een triljoen gigabytes) in 2016 naar 163 zettabytes door 2025. Daarvan zullen 5.2 zettabytes worden onderworpen aan gegevensanalyse door 2025, 50 keer meer dan vorig jaar. Verwacht wordt dat kunstmatige intelligentiesystemen 1.4 zettabytes tegen 2025 zullen raken, 100 keer meer dan vorig jaar.

Dat zijn grote aantallen, en Primer gelooft dat zijn technologie haar klanten kan helpen de betekenisvolle informatie te vinden die aan het uiteinde van de lange staart leeft, dingen die misschien verborgen zijn, zoals Gourley het zegt, de zevende paragraaf op pagina 163 van een obscure verslag doen van. Een menselijke analist heeft misschien nooit de tijd om iets zo diep in de stapel te ontdekken, maar het systeem van Primer is bedoeld om het te markeren als het overeenkomt met de interesses van de analist - en doet dit op een manier die gemakkelijk te verteren en door te geven is aan anderen.