Kijk uit de wereld, wereldwijde technocraten sluiten het net om je heen met AI als strop. Als ze slagen, zul je verloren gaan in digitale slavernij voor de komende generaties. ⁃ TN Editor
In navolging van Mobile en Cloud First wordt "AI First" snel een topoplossingstrategie voor de industrie en overheden, zoals blijkt uit massale kunstmatige intelligentie (AI) -investeringen in de miljarden. IDC heeft voorspeld inkomsten van bijna 50 miljard wereldwijd in 2020 met een samengestelde jaarlijkse groei van 55%. Maar het gaat niet alleen om bedrijfsgroei: AI is potentieel een van de krachtigste versnellers van de 17 Verenigde Naties Sustainable Development Goals (SDGs).
Britse computerwetenschapper Alan Turing gemaakt voorspellingen over machine learning ver terug in 1947. Snel vooruit naar 2017, wanneer Satya Nadella, CEO van Microsoft, spreken in India, AI de ultieme doorbraaktechnologie genoemd, die vandaag wordt gerealiseerd in intelligente agenten, augmented reality en snelle vooruitgang in diepe neurale netten die een fundamentele mensachtige perceptie bieden.
AI wordt bijvoorbeeld momenteel gebruikt om kansen te halen uit de gegevens in het Indiase 1.1 miljard burger, biometrische digitale identiteitssysteem, Aadhaar. De mogelijkheden zijn besproken bij ondernemers op het Financial Services Roundtable Fintech Ideas Festival CEO-top in januari.
Dat is slechts een voorbeeld van de overlappende versterking van waarde die zou kunnen voortkomen uit deze periode van ongekende versnelling van economische, culturele en maatschappelijke verandering, aangedreven door wat ik 'A Triple C' noem:
Automatisering;
niet de tijd ofsamendrukking in nieuwe innovaties;
Convergentie in biologisch en digitaal bestaan;
alomtegenwoordig Connectiviteit.
De onderliggende katalysator van "A Triple C" is een digitale AI-mesh gemaakt door de groeiende inzet van machine learning - de "AI van alles'.
AI voor wereldwijd goed - Versnellen van de SDG's
Dus hoe kan de kracht van AI worden ingezet voor sociaal welzijn? Hoe kan het de SDG's versnellen? Er zijn steeds meer use cases voor AI die de SDG's mogelijk maken. Hier zijn er een paar:
SDG 1: Geen armoedeAI zorgt voor realtime toewijzing van middelen door middel van satellietmapping en data-analyse van armoede.
SDG 2: geen hongerDe productiviteit van de landbouw wordt verhoogd door voorspellende analyse van beeldvorming met geautomatiseerde drones en van satellieten. Bijna 50% van de gewassen gaat verloren door afval, overconsumptie en productie-inefficiënties. De verliezen aan veehouderij zijn 78%.
SDG 3: goede gezondheid en welzijnPreventieve gezondheidsprogramma's en diagnostiek zijn aanzienlijk verbeterd door middel van AI wat leidt tot nieuwe wetenschappelijke doorbraken. Er zijn 8 miljard mobiele apparaten met smartphonecamera's die worden gebruikt om hart-, oog- en bloedaandoeningen te diagnosticeren; microfoon- en bewegingssensoren geven inzicht in botdichtheid en osteoporose - en beheren kanker, diabetes en chronische zorg op afstand.
SDG 4: kwaliteitsonderwijsGevirtualiseerde, intelligente mentoren en responsief gepersonaliseerd leren revolutioneren het onderwijs en verbeteren de participatie en resultaten - allemaal mogelijk gemaakt door AI. Online providers zoals
Coursera beschikken over door AI geproduceerde gedetailleerde informatie voor effectief leren. Big data-analyse verbetert het afstudeerpercentage van studenten met een laag inkomen en de eerste generatie met 30%, en signaleert waarschuwingssignalen vóór uitval om gerichte interventies mogelijk te maken.
SDG 5: gendergelijkheidDoor identificatie en correctie voor gendervooroordeel, verdere automatisering / uitbreiding van taken, biedt AI vrouwen meer mogelijkheden voor groei en nieuwe kansen.
SDG 6: schoon water en sanitaire voorzieningenHet Internet-of-Things (IoT) en sensoren die de AI van Alles voeden, voorspellen sanitatie- en consumptiepatronen voor verbeterde voorzieningen voor veilig water en sanitaire voorzieningen.
SDG 7: betaalbare en schone energieGroene energie in al zijn vormen verbetert continu voor meer output en meer efficiëntie door AI real-time analyse.
SDG 8: Fatsoenlijk werk en economische groeiOndanks legitieme zorgen over het vervangen van taken door automatisering, kunnen AI-uitbreiding en gerichte automatisering met intelligente apparaten de werkomgeving verbeteren, de productiviteit verhogen en een belangrijke motor van economische groei zijn.
SDG 9: industrie-innovatie en infrastructuurNieuwe hybride productie met AI, IoT-sensoren en 4D-printing hervormt industrieën, die de 'A Triple C' vertegenwoordigen en exponentiële innovatie opleveren die ongekend is in de wereldgeschiedenis.
SDG 10: verminderde ongelijkhedenMenselijke augmentatie met behulp van AI-geïnspireerde apparaten zowel intern als extern biedt superzintuigen en kennis, verbeterde fysieke mogelijkheden en corrigeert handicaps die een meer gelijkwaardige en inclusieve samenleving opleveren.
SDG 11: duurzame steden en gemeenschappenDe AI van alles, het digitale AI-netwerk, gevoed door het alomtegenwoordige IoT, slimme apparaten en wearables, heeft al invloed op slimme steden en helpt bij het creëren van duurzame gemeenschappen.
SDG 12: Verantwoorde consumptie en productieAI levert optimale consumptie- en productieniveaus op met verticale groene boerderijen, elimineert verspilling en verbetert de opbrengsten en hulpbronnenefficiëntie enorm.
SDG 13: KlimaatactieAnalyse van gegevens over klimaatverandering en klimaatmodellering doordrenkt met AI voorspelt klimaatgerelateerde problemen en rampen.
SDG 14: Leven onder waterPatroonherkenning kan migratie van zeeleven, bevolkingsniveaus en visserijactiviteiten volgen om duurzame mariene ecosystemen te verbeteren en illegale visserij te bestrijden.
SDG 15: Leven op het landPatroonherkenning, speltheorie en brede toepassingen van informatica kunnen land-diermigratie, bevolkingsniveaus en jachtactiviteiten volgen om duurzame landecosystemen te verbeteren en illegale stroperij te bestrijden.
SDG 16: vrede, gerechtigheid en sterke instellingenDoordachte toepassing van AI kan discriminatie, corruptie verminderen en brede toegang tot e-government, gepersonaliseerde en responsieve intelligente services stimuleren. AI kan wereldwijde cyberdreigingen, de Cyberdodenketting, op een manier die voorheen niet mogelijk was.
SDG 17: partnerschappen voor doelenMultisectorale samenwerking is essentieel voor de veilige, ethische en gunstige ontwikkeling van AI. ITU werkt samen met andere agentschappen van de Verenigde Naties en de XPRIZE Foundation, om de 'AI voor Good Global Summit”In Genève, Zwitserland, van 7 tot 9 juni. De top zal regeringen, de industrie, de academische wereld en het maatschappelijk middenveld samenbrengen om de verantwoorde ontwikkeling van mensgerichte AI te onderzoeken bij het oplossen van de grote uitdagingen van de mensheid, inclusief het versnellen van de belangrijke SDG's.
De oplosbare uitdagingen met AI
Hoe sterk het potentieel ook is, AI brengt echter ook enkele belangrijke uitdagingen met zich mee.
Een team van wetenschappers die werken om de planeet te beschermen tegen existentiële bedreigingen staan op nummer A XX tien grootste bedreigingen voor de mensheid. Ethische uitdagingen werden actief besproken in een ACM-paneldiscussie over ethiek in AI met verlichting Joanna Bryson, Francesca Rossi, Stuart Russell, Michael Wooldridge, Nicholas Mattei en Rosemary Paradis.
De impact van technologie op de werkgelegenheid is al een uitdaging: meer dan 60% van de banen wordt mogelijk op de korte termijn geautomatiseerd. China, met zijn productiebasis en de noodzaak om hogere arbeidskosten aan te pakken, is nu het topproducent van AI-onderzoek, en heeft de hoogste investering. Microsoft mede-oprichter Bill Gates suggereert belasting op robots die banen aannemen.
Aansprakelijkheidsproblemen doemen ook groot op, met de Europees parlementbijvoorbeeld door te vragen om nieuwe aansprakelijkheidsregels. "EU-brede regels zijn nodig voor het snel evoluerende veld van robotica, bijvoorbeeld om ethische normen af te dwingen of aansprakelijkheid vast te stellen voor ongevallen met auto's zonder bestuurder," zeggen EP-leden in een resolutie die op 16 februari is gestemd. Europarlementsleden verzoeken de Europese Commissie regels voor robotica en kunstmatige intelligentie voor te stellen om hun economische potentieel volledig te benutten en een standaardniveau van veiligheid en beveiliging te garanderen. Aandachtsgebieden waren aansprakelijkheidsregels, de impact van robots op het personeel, een ethische gedragscode en een nieuw Europees agentschap voor robotica.
