Dit is de kortzijdige visie van Technocracy: verwijder Co2-ademhaling, wispelturige, onstabiele medewerkers en vervang ze door AI. Wat zou er mis kunnen gaan? Nou, geen baan is gelijk aan geen koopkracht. Het enige antwoord van de Tehcnocrat is Universeel Basisinkomen, maar waar zou dat geld vandaan komen als er geen belastbaar loon wordt betaald? ⁃ TN-editor
De afgelopen 30-jaren is het bruto binnenlands product (BBP) wereldwijd gedaald. Waar kapitaalinvesteringen en stijgingen van arbeid traditionele productiemotoren zijn geweest, bevinden we ons nu op een kruispunt waar we niet langer in staat zijn om het investeringsniveau te handhaven om de groei te stimuleren die de wereld wenst. Deze situatie wordt weerspiegeld in de industriële sector, waarbij de gemiddelde leeftijd van de Amerikaanse fabrieken 20 jaar overschrijdt, maar voor het grootste deel zijn hun activiteiten en productieniveaus niet significant verbeterd sinds ze werden geïntroduceerd.
Accenture is echter van mening dat de vooruitzichten niet alle ondergang moeten zijn, en dat investeringen in AI het potentieel hebben om de jaarlijkse economische groeicijfers van grote ontwikkelde economieën, zoals Duitsland, te verdubbelen en de economische koers van Japan te verdrievoudigen met 2035. In de maakindustrie gelooft Accenture dat de kracht van AI-technologieën de winstgevendheid met 39% zal verhogen, waardoor de bruto toegevoegde waarde (GVA) met bijna $ 4 biljoen in 2035 wordt verhoogd.
De sterke afhankelijkheid van Manufacturing van machines en de legacy-gestuurde operationele omgeving, waarbij teams vertrouwen op de ervaring van de operator om hun besluitvorming te sturen, maakt het een uitstekende kandidaat om een hoog rendement op investeringen te behalen wanneer de sector in AI investeert.
AI kan de productiviteit verhogen en personeel op drie manieren slimmer laten werken:
1. Intelligente automatisering
2. Verbetering van personeel en middelen
3. Versnel innovatie
AI en zijn zelflerende mogelijkheden kunnen vooral waardevol zijn voor industrieën zoals de automobielindustrie, die maar liefst 300-processen hebben waarbij menselijke operators en robots samenwerken om een product voor hun klanten te creëren.
Zonder AI zal een menselijke operator de verschillende parameters voor het proces en de output instellen op basis van hun ervaring, maar eventuele fouten worden pas later gevonden. De kosten van deze fouten kunnen ertoe leiden dat er meer schroot wordt geproduceerd, waardoor de fabrikant de bestelling van een klant niet op tijd uitvoert, terwijl ook de eigen productiekosten stijgen.
In een AI-omgeving worden de parameters beheerd door AI; Telkens wanneer de parameters buiten de specificaties vallen, zullen de AI-aangedreven systemen deze niet alleen melden, maar uiteindelijk ook controleren voordat het de kwaliteit van het product beïnvloedt. Dit is alleen mogelijk vanwege het vermogen van AI-aangedreven analysesystemen om dieper in de gegevens te duiken, wat anders weken of maanden zou duren om de miljoenen datapunten die op de operationele verdiepingen van vandaag worden gegenereerd, handmatig te analyseren. Door de kwaliteit van de productie gedurende het hele proces te kunnen bewaken, produceren AI-aangedreven omgevingen betere kwaliteit, minder schroot en worden hun bedrijfskosten verlaagd. AI brengt intelligentie in automatisering - waardoor industriële bedrijven niet alleen efficiënter kunnen zijn, maar operators ook de tijd kunnen geven om meer waarde uit hun processen te halen en datagestuurde strategische beslissingen te nemen.
