TN Opmerking: de groei van AI is verbluffend. In 2012 verkocht een tech-startup genaamd CrowdFlower ongeveer 2 miljoen rijen met spreadsheetgegevens aan klanten om te gebruiken bij het trainen van hun AI-systemen. In 2015 hebben ze bijna 100,000,000 verkocht. Het veld versnelt volgens een geometrisch verloop. Veel van AI wordt toegepast op eenvoudige, lineaire taken zoals beeldherkenning, maar de grotere toepassingen blijven in de analyse van zogenaamde big data - en dit is precies waar Technocracy zich zal ontwikkelen.
Na een half decennium van stille doorbraken in kunstmatige intelligentie, was 2015 een mijlpaal. Computers zijn slimmer en leren sneller dan ooit.
Het tempo van de vooruitgang op het gebied van AI "versnelt eigenlijk", zegt Jeff Dean, een senior fellow bij Google. Om hun prestaties te vieren en het komende jaar in kaart te brengen, komen Dean en veel van de andere toppers op het gebied van AI deze week in Montreal bijeen op de conferentie Neural Information Processing Systems. Het begon in 1987 en is de afgelopen jaren een evenement geworden dat veel bedrijven in Silicon Valley moeten bijwonen, dankzij de explosie van AI. NIPS was waar Facebook Chief Executive Officer Mark Zuckerberg in 2013 koos om de plannen van het bedrijf om een ââAI-laboratorium op te richten bekend te maken en waar een startup genaamd DeepMind een AI liet zien die computerspelletjes kon leren spelen voordat het door Google werd overgenomen.
Er moet deze week genoeg te bespreken zijn. De ongekende vooruitgang in AI-onderzoek dit jaar kan worden toegeschreven aan een samenvloeiing van nerdy factoren. Ten eerste is de cloud computing-infrastructuur veel krachtiger en betaalbaarder, met de mogelijkheid om complexe informatie te verwerken. Er zijn ook meer datasets en gratis of goedkope softwareontwikkeltools waarmee onderzoekers kunnen werken. Dankzij dit is een cruciale klasse van leertechnologie, bekend als neurale netwerken, veranderd van onbetaalbaar naar relatief goedkoop.
Dat heeft geleid tot een snelle acceptatie door de grootste bedrijven in de technische industrie, waaronder Google, Facebook en Microsoft. Elk heeft zijn eigen AI-lab dat belangrijk onderzoek in het veld doet en veel daarvan publiceert zodat de academische gemeenschap kan voortbouwen. Dit jaar hebben Google-onderzoekers de cover van het wetenschappelijke tijdschrift Nature gepakt met een systeem dat zonder aanwijzingen oude Atari-spellen kan leren spelen en beheersen. Facebook heeft een manier ontwikkeld om computers afbeeldingen te laten beschrijven voor blinde mensen; Microsoft toonde een nieuw Skype-systeem dat automatisch van de ene taal naar de andere kan vertalen; en IBM noemde AI een van de grootste potentiële groeigebieden.
Ook startups leveren een zinvolle bijdrage aan AI. Preferred Networks maakt AI-systemen die in industriĂ«le robots van het Japanse Fanuc passen, en Indico Data Labs werkte samen met een Facebook-onderzoeker om een ââcomputer te leren hoe hij gezichten moet schilderen met zijn eigen verbeeldingskracht.
